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公开(公告)号：CN111510501B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010333661.1
申请日：2020-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可调频物联网终端，包括信号接收模块、调频缓冲模块，所述信号接收模块接收可调频物联网终端中信号接收器输出信号，信号接收模块通过运放器AR1接调频缓冲模块输入端口，调频缓冲模块运用电感L4滤除高频信号分量，电容C1、电容C2滤除信号低频分量，同时三极管Q1起到放大信号电流的作用，同时为了用源信号取代现有技术中参考信号进行调频，运用电阻R3分压，然后运用三极管Q3和电容C4组成延时电路同步调频电路输出信号，使其一起输入三极管Q4、三极管Q5和可变电阻RW1组成调频电路对信号进行调制频率，调频缓冲模块输出端口接可调频物联网终端控制器，实现对物联网终端信号接收器输出信号主动调频校准的效果。
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公开(公告)号：CN113297152A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110512978.6
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G16Y10/35
Abstract: 本申请实施例提供一种电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置。其方法包括：获取数据文件的缓存价值，所述数据文件包括：待缓存数据文件以及所述边缘服务器上的已缓存数据文件；用所述待缓存数据文件更新所述边缘服务器的缓存空间，使其满足更新后的所述边缘服务器上的所述已缓存数据文件的缓存价值的平均值达到最大化。通过本申请实施例提供的电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置，提出数据文件缓存价值的评价方式，对边缘服务器的缓存更新策略进行了优化，使得边缘服务器尽可能多地缓存数据文件，同时最大化数据文件的缓存价值，高效的利用有限的缓存空间。
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公开(公告)号：CN111885137A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC-A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC-A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN111885137B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1074 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC‑A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC‑A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN110753065B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911032287.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待检测用户的网络行为，确定待检测用户的待检测行为特征向量，根据待检测行为特征向量，以及，预先确定的聚类模型，确定待检测行为特征向量的所属类簇，其中，聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型，聚类模型包括类簇以及类簇中心，当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时，确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测，该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113760541A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110866717.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种边缘资源分配的方法及装置。其方法包括：获取边缘服务器网络模型中边缘服务器当前计算任务的状态；若所述计算任务的状态是有任务到达，则基于所述边缘服务器中容器的状态以及所述边缘服务器的剩余容量，确定所述计算任务的资源分配；若所述计算任务的状态是有任务完成，则监测所述计算任务对应的容器的状态，确定所述容器在预设时间内不被使用时，销毁所述容器；其中，所述边缘服务器网络模型包括：多个边缘服务器，且每个边缘服务器由多个容器构成，每个容器处理一个所述计算任务。本发明通过边缘服务器网络模型，实现对边缘服务器中容器运行状态的监控，优化边缘服务器网络的计算资源分配策略，提高边缘服务器资源的利用率。
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公开(公告)号：CN111935748B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010832108.2
申请日：2020-08-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可靠性高和负载均衡的虚拟网资源分配方法，包括vEPC和网络链路，所述vEPC将基础硬件设备虚拟为通用的网络资源，所述资源分配方法令通用的网络资源中的基础硬件资源为底层网络，并将底层网络承载的虚拟业务称为虚拟网，本发明先将通用的网络资源中的基础硬件资源作为底层网络，并将底层网络划分为社团并进行优化，然后将底层网络和虚拟网进行排序，最后为虚拟网分配资源，包括为虚拟节点分配资源和为虚拟链路分配资源两个过程，其中在为虚拟节点分配资源时保证了负载均衡和可靠性，在为虚拟链路分配资源时保证了虚拟网的带宽需求，有效的解决了5G核心网的大规模虚拟网资源分配问题。
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公开(公告)号：CN114666127B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210284900.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的异常流量检测方法，有效的解决了现有技术中针对防御攻击的研究还存在着未考虑到的几种问题导致效果不明显的现象存在。本发明首先利用区块链、软件定义网络SDN构建基于智能电网的通信网络，并在通信网络中采用集群结构，并令每个集群成为SDN域，在每个SDN域中选择一个SDN控制器作为簇头，计算簇头和目标IP的熵值，并对目标IP的流量信息中获得的数学变量进行预处理，从而对输出变量的特征重要度利用自动编码器进行流量分类，从而检测出通信网络中的异常流量，进而保障了通信网络的安全性。
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公开(公告)号：CN115202863A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210531500.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , H04L67/12 , H04L67/1097
Abstract: 本申请提供一种任务卸载方法、电子设备及存储介质，该方法包括：根据任务资源需求、空余计算资源和单位资源成本确定第一层卸载率，并且确定若干个目标卸载车辆和各个目标卸载车辆对应的第二层卸载率；根据第一层卸载率和第二层卸载率引导任务车辆将区块生成任务卸载至路侧单元以及各个目标卸载车辆中进行处理；接收路侧单元以及各个目标卸载车辆的任务处理结果，形成目标任务结果；生成目标区块，并对目标区块进行验证，若目标区块验证通过，则将目标区块添加至主侧区块链中存储辅助驾驶数据。本申请提供的方案能够提升区块的生成效率，提升辅助驾驶数据的可信存储效率。
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公开(公告)号：CN114666127A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210284900.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的异常流量检测方法，有效的解决了现有技术中针对防御攻击的研究还存在着未考虑到的几种问题导致效果不明显的现象存在。本发明首先利用区块链、软件定义网络SDN构建基于智能电网的通信网络，并在通信网络中采用集群结构，并令每个集群成为SDN域，在每个SDN域中选择一个SDN控制器作为簇头，计算簇头和目标IP的熵值，并对目标IP的流量信息中获得的数学变量进行预处理，从而对输出变量的特征重要度利用自动编码器进行流量分类，从而检测出通信网络中的异常流量，进而保障了通信网络的安全性。
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