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公开(公告)号：CN116319520A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310216837.9
申请日：2023-03-08
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L45/12 , H04L45/00 , H04L47/2441 , H04L47/125 , H04L43/04 , G06N20/20
摘要： 本申请涉及一种基于联邦学习的云边算力网络流量管理的方法和系统，其中，该方法包括：通过算力节点获取本地私有流量数据，并通过本地私有流量数据对本地初始流量预测模型进行训练，得到初始模型参数；将初始模型参数上传至算力控制器进行聚合，得到全局模型参数，并将全局模型参数回传给本地初始流量预测模型，得到云边算力网络全局流量预测模型，并将全局流量预测模型下发到各算力节点，对流量进行预测；获取待调度网络流量，并对待调度网络流量进行分类，根据不同的类型获取流量预测值，对网络流量进行路径计算，实现最优路径调度。通过本申请，解决了云边算力网络中海量数据进行云计算流量管理时，无法保证用户流量信息和数据的隐私安全的问题。
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公开(公告)号：CN118971376A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411404257.3
申请日：2024-10-10
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC分类号： H02J13/00 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H04L67/125
摘要： 本发明提供一种基于通信网的电力系统控制方法及系统，属于电力系统技术领域，具体包括：以不同类型的负荷调度目标在供电电力拓扑中的分布数据为基础，确定调度子区域的调度指令的生成处理难度，获取调度子区域的历史负荷均衡数据，并通过历史负荷均衡数据以及调度指令的生成处理难度确定需要进行调度指令的处理子节点构建的调度子区域，利用通信网进行不同的调度子节点与调度中心的调度指令的数据共享，并根据调度子节点和调度中心进行电力系统的调度控制，从而保证了电力系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117241164A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311357258.2
申请日：2023-10-19
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04Q11/00 , H04B7/185 , H04B10/118 , H04L45/12
摘要： 本发明提供了一种卫星光网络路由和频谱资源分配方法、设备及介质，涉及卫星光网络领域，所述方法包括：将目标卫星光网络的运行周期平均划分为N个快照周期；建立目标卫星光网络对应的目标网络拓扑TP；确定AR对应的K条最短路由路径；确定每一最短路径对应的频谱时间资源矩阵；根据每一最短路径对应的路径度量，对K条最短路径进行排序，以得到最短路径序列；从最短路径序列中的第一条最短路径开始，查找AR对应的目标时间频谱资源空闲块；若第一条最短路径查找到AR对应的目标时间频谱资源空闲块，则使用该目标时间频谱资源空闲块对AR进行资源分配；本发明能够缓解卫星光网络的拥塞，提高预约业务的处理效率较低。
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公开(公告)号：CN118784555A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411036479.4
申请日：2024-07-31
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04L45/125 , H04L45/121 , H04L45/02 , H04L69/06 , H04L67/30 , H04L67/12
摘要： 本发明涉及电力骨干网络和意图网络结合的技术领域，尤其涉及一种意图驱动的电力骨干网络路由选择方法及装置，该方法包括：基于电力骨干网络，构建电力骨干网络拓扑结构，将电力骨干网络拓扑结构分别抽象成时延无向带权图和带宽无向带权图，获取用户的意图文本，将意图文本输入至意图转译算法中进行意图转译处理，输出意图转移预测结果，将意图转移预测结果存储于意图配置文件中，采用路由选择算法读取意图配置文件中对应的意图转移预测结果，得到最优路由和对应的参数值。本发明采用意图转译算法识别出与意图文本相关的输出意图转移预测结果，并根据路由选择算法自动选择最优路由，能够降低网络管理的成本和工作量，提高网络管理的效率。
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公开(公告)号：CN112383846A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011271498.7
申请日：2020-11-13
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04Q11/00 , H04L12/721
摘要： 本发明公开了一种面向云‑雾弹性光网络提前预留请求的频谱资源分配方法，包括如下步骤：利用最短路径算法计算业务请求的k条最短候选路径；基于链路的频谱资源划分时间片和频谱槽，根据每个时间频谱单元的状态获取路径资源矩阵，根据路径资源矩阵获取处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；利用强化学习算法确认业务请求被分配的动作，根据动作获取奖励；根据奖励确认该分配方案是否有效，若有效，记录分配方案；所述分配方案包括业务请求调度的开始时间、最短候选路径、处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；依次遍历k条最短候选路径，选择产生最大奖励的分配方案。本发明具有很好的鲁棒性，可最大程度地提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN112383846B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011271498.7
申请日：2020-11-13
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向云‑雾弹性光网络提前预留请求的频谱资源分配方法，包括如下步骤：利用最短路径算法计算业务请求的k条最短候选路径；基于链路的频谱资源划分时间片和频谱槽，根据每个时间频谱单元的状态获取路径资源矩阵，根据路径资源矩阵获取处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；利用强化学习算法确认业务请求被分配的动作，根据动作获取奖励；根据奖励确认该分配方案是否有效，若有效，记录分配方案；所述分配方案包括业务请求调度的开始时间、最短候选路径、处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；依次遍历k条最短候选路径，选择产生最大奖励的分配方案。本发明具有很好的鲁棒性，可最大程度地提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN110991252B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201911084086.X
申请日：2019-11-07
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种不均衡场景中人群分布与计数的检测方法。该方法包括构建网络、预测密度、计算优化和数据验证，主要通过构建一个多级多分枝的卷积神经网络，每一个分支的输入来自不同分辨率的卷积层的输出组合，再融合为一个整体输出，使用训练图集分别输入到该卷积神经网络，得到预测密度图，引入训练图集的场景中的人群数量信息，与预测密度图进行比较来计算损失，来优化调整多级卷积神经网络的参数，使得计算损失的结果最小，最终获得最佳预测效果。本发明具有更高的检测准确率和检测效率，以及良好的可迁移性。
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公开(公告)号：CN111564048A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010350697.0
申请日：2020-04-28
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明涉及智能交通控制技术领域，具体涉及一种交通信号灯的控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括在每个时间间隔，观察环境中的当前交通状态，根据当前交通状态预测是否切换交通信号灯相位；将所预测的具有最大估计奖励值的当前行动发送给环境，并观察采取当前行动后的环境，获得相应的回报；获取下一个交通状态，根据回报和下一个交通状态获得当前的奖励值，将当前交通状态、当前行动、奖励值和下一个交通状态根据交通信号灯的相位存储至存储器；根据下一个交通状态重复上述步骤。本发明实施例根据交通信号灯相位存储相应的数据，避免不同相位给出相同决策的情况，建立了环境与决策之间的相关性，能够动态的调整实时流量。
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公开(公告)号：CN113922864B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111174939.6
申请日：2021-10-09
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B7/185 , H04L9/32 , H04L67/104 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L41/28
摘要： 本发明提出了一种基于拜占庭共识的多层卫星网络安全保障方法，其步骤为：请求节点发起共识请求，系统通过信任值评估模型计算所有节点的信任值，选择信任值高的节点作为域内主节点；域内主节点通过RSA数字签名算法对请求节点的身份进行验证；利用分层分域拜占庭共识算法进行域内共识；域内主节点将共识请求转发给当前层的主节点，利用分层分域拜占庭共识算法进入域间共识，域间共识后进行层间共识；层间共识的主节点将共识结果广播给卫星网络中的所有节点；系统中的节点更新区块链上记录的资源信息，保证系统节点之间资源信息的一致性。本发明采用分层分域拜占庭共识的方法保证卫星网络安全性的同时提高卫星网络的共识效率。
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公开(公告)号：CN111585811B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010373661.4
申请日：2020-05-06
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明提出了一种基于多智能体深度强化学习的虚拟光网络映射方法，其步骤为：判断环境模块中是否有其他虚拟网业务离去；对虚拟网请求业务的当前物理网的节点与链路信息进行提取；节点智能体模块利用节点策略网络得到物理网每个节点为当前虚拟网请求业务提供映射的概率分布，选取合适的节点作为当前虚拟网请求业务要映射到的节点；链路智能体模块通过链路策略网计算源节点与目的节点间的最短路径的频槽概率选择分布；评判模块从环境模块中获得即时奖励计算多步映射的累加奖励；评价模块计算节点动作和链路动作的评价值，根据评价值对智能体模块的参数进行更新。本发明可有效提高节点与链路的资源利用率，降低网络的阻塞率，提高虚拟网映射成功率。
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