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公开(公告)号：CN113065421A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110293667.5
申请日：2021-03-19
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种充油设备多源光学火灾探测方法及系统，使用传感单元采集充油设备的视频信号、紫外信号和红外信号；将所述视频信号上传至图像处理单元，基于从视频信号逐帧提取采集的图像判断充油设备中是否存在火焰信号；将紫外信号和红外信号上传至信号处理单元，分别进行滤波、放大预处理；当分别基于预处理后的紫外信号和红外信号均判断充油设备产生光信号，且同时判断充油设备中存在火焰信号；将充油设备实时数据，与当前同一时刻的历史数据进行比对，不超过设定阈值时，判断充油设备发生火灾，并触发火灾报警。本发明利用光学设备的高灵敏度、高抗干扰能力，避免传统感温，感烟传感器造成的误判、误动作，实现对大型充油设备火焰探测与预警。
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公开(公告)号：CN112129967A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011018950.9
申请日：2020-09-24
申请人： 国网河南省电力公司检修公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01P3/36
摘要： 本发明公开了一种用于高压开关刚分速度、刚合速度测试的激光测速装置，属于高压开关机械特性试验测试技术领域。其包括反光片、半导体激光器、镜头、光电转换感应矩阵、信号放大模块、信号处理模块和装置电源，所述反光片设置在高压开关的提升杆上，所述半导体激光器通过所述镜头将发射激光形成扇形光幕，投射在所述反光片上，所述反光片将反射光反射给所述光电转换感应矩阵，所述光电感应矩阵将采集的信息转化后，经信号放大模块放大，并且传输至所述信号处理模块。本发明采用非接触式测量方式，不仅解决了传感器安装困难以及损耗大的问题，而且解决了现有高压开关由于结构不同需要众多不同型号不同种类传感器的问题，统一了测速模式。
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公开(公告)号：CN113065421B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110293667.5
申请日：2021-03-19
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种充油设备多源光学火灾探测方法及系统，使用传感单元采集充油设备的视频信号、紫外信号和红外信号；将所述视频信号上传至图像处理单元，基于从视频信号逐帧提取采集的图像判断充油设备中是否存在火焰信号；将紫外信号和红外信号上传至信号处理单元，分别进行滤波、放大预处理；当分别基于预处理后的紫外信号和红外信号均判断充油设备产生光信号，且同时判断充油设备中存在火焰信号；将充油设备实时数据，与当前同一时刻的历史数据进行比对，不超过设定阈值时，判断充油设备发生火灾，并触发火灾报警。本发明利用光学设备的高灵敏度、高抗干扰能力，避免传统感温，感烟传感器造成的误判、误动作，实现对大型充油设备火焰探测与预警。
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公开(公告)号：CN114069480A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111440606.3
申请日：2021-11-30
申请人： 国网河南省电力公司检修公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明公开了一种带电作业用装置以及操作方法，涉及电力检修作业的领域。一种带电作业用装置，包括：辅助绝缘杆和挂钩；辅助绝缘杆包括：伸缩杆、以及设置于伸缩杆一端的连接环；连接环包括均呈弧形半圆环状的第一环段和第二环段，第一环段的一端与第二环段的一端转动连接，并且第一环段与第二环段之间弹性连接，第一环段与第二环段有相互靠近运动的趋势；挂钩包括：相互连接的钩体和连接带；连接环与钩体相配合，伸长伸缩杆，能够将钩体送至三角联板处钩挂。本发明实施例中所提供的一种带电作业用装置以及操作方法，能够通过辅助绝缘杆将挂钩送至三角联板处钩挂，便于将挂钩准确的钩挂于三角联板上。
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公开(公告)号：CN112649469A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011437364.8
申请日：2020-12-10
申请人： 国网河南省电力公司检修公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N25/72 , G01N21/88 , G01N21/01 , G01J5/00 , G08C17/02 , G08C19/00 , H04M1/72412 , H04M1/72409 , H04M1/72406 , H04M1/21 , H04W4/80
摘要： 本发明公开了一种变电站巡检用手机检测装置，属于红外成像技术领域。该种变电站巡检用手机检测装置，包括外壳，所述外壳的前端设置四棱台，所述四棱台上设置安装孔，所述安装孔中镶嵌红外锗镜头，所述红外锗镜头与所述红外探测系统连接，所述红外探测系统与电子信息系统连接，所述电子信息系统设置在所述外壳的内部，且由FPGA模块、JTAG接口电路和SRAM存储电路三块电路板组成，所述JTAG接口电路和SRAM存储电路分别与所述FPGA模块连接，所述FPGA模块连接USB‑OTG模块，所述USB‑OTG模块与手机相连。本发明通过与手机结合，达到解决电力现有红外热成像仪成本高，红外热成像图像数据处理不方便的问题。
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公开(公告)号：CN108983085A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810979903.7
申请日：2018-08-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司检修公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明涉及一种断路器电磁波信号三相采集装置，包括：运动采集设备、电磁波信号采集设备、数据采集设备和处理设备，所述运动采集设备和电磁波信号采集设备均与数据采集设备相连接，所述处理设备与数据采集设备相连接；所述运动采集设备设置于三相断路器的每一相断路器上。本发明提供的断路器电磁波信号三相采集装置及三相分离方法，通过运动采集设备来采集每相断路器的分、合闸的时间轴信息，而后结合采集的断路器分、合闸是的电磁波信息，从而将各相电磁波信号区别开来，便于判断故障相断路器。
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公开(公告)号：CN107681287A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710910469.2
申请日：2017-09-29
申请人： 国网河南省电力公司检修公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种电动旋转式高压试验接地极，包括底座、左立板、右立板、导向板和接地极本体；接地极本体包括接地极杆体、设置在接地极杆体上端的限位板、设置在限位板上端的电动接头、设置在接地极杆体下端的钻头本体和设置在限位板前侧面的接线板；底座、左立板、右立板、导向板和接地极本体均为铝合金制件,铝合金由下述质量百分数的成分制成：Mg：2.0～3.2%；Si：3.5～4.5%；Mn：0.2～0.3%；Cr：0.1～0.2%；Zr：0.18～0.25%；Ti：0.35～0.40%；Yb：0.15～0.3%；余量为Al及含量≤0.05%的杂质；本发明针对实验接地极的安装费时费力、易腐蚀、质量大的问题，提供一种电动旋转式高压试验接地极，不仅强度高，耐腐蚀性能良好且轻量化，而且能够自动攻入土地以实现接地操作。
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公开(公告)号：CN110232395B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910157202.X
申请日：2019-03-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06F16/35
摘要： 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M‑CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA‑BiLSTM模型，然后采用M‑CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA‑BiLSTM模型，由DA‑BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M‑CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN110232395A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910157202.X
申请日：2019-03-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
摘要： 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA-BiLSTM模型，然后采用M-CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA-BiLSTM模型，由DA-BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN109669087A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910101086.X
申请日：2019-01-31
申请人： 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司
摘要： 一种基于多源信息融合的电力变压器故障诊断方法，所述方法将多个受限玻尔兹曼机和一层反向传播BP神经网络堆叠在一起，构成深度信念网络模型，利用采集的变压器故障数据对该模型进行训练，将变压器运行数据输入训练好的深度信念网络模型，得到各种故障的基本概率分配，然后再利用DS证据理论对故障概率进行融合，得到变压器诊断的最终结果。本发明将深度学习中的深度信念网络与DS证据理论相结合，可以在变压器错综复杂的数据特征中提取出潜在的有价值的信息，该方法很好地弥补了传统故障诊断方法的不足，能够有效提高变压器故障诊断结果的准确性，为电力系统的安全提供了保障。
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