公开(公告)号：CN114184883B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202111388363.3

申请日：2021-11-22

Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司

Inventor： 程凤鸣 ,  王建军 ,  宋锐 ,  郭薇 ,  王永翔 ,  王晓培 ,  宋彦军 ,  李文龙 ,  轩孟奇

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种基于配电网故障仿真的配网故障检测精度计算方法，包括：利用仿真数据构建配电网故障仿真模型；根据所述配电网故障仿真模型，利用基于孪生时序图网络对故障进行实时判别；根据判别结果与输入的仿真故障数据进行比对，输出比对成功率，完成配网故障检测精度的计算。小样本学习是配电网早期故障辨识中的关键问题，除了搭建实际波形数据库外，合理使用仿真数据，能够提高故障辨识准确率，利用仿真数据和少量实际数据先对初步判断，再针对性地核实分类结果，之后将核实后的结果加入数据库，大大提高了配电网的自动化和智能化程度。

公开(公告)号：CN114184883A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111388363.3

申请日：2021-11-22

Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司

Inventor： 程凤鸣 ,  王建军 ,  宋锐 ,  郭薇 ,  王永翔 ,  王晓培 ,  宋彦军 ,  李文龙 ,  轩孟奇

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种基于配电网故障仿真的配网故障检测精度计算方法，包括：利用仿真数据构建配电网故障仿真模型；根据所述配电网故障仿真模型，利用基于孪生时序图网络对故障进行实时判别；根据判别结果与输入的仿真故障数据进行比对，输出比对成功率，完成配网故障检测精度的计算。小样本学习是配电网早期故障辨识中的关键问题，除了搭建实际波形数据库外，合理使用仿真数据，能够提高故障辨识准确率，利用仿真数据和少量实际数据先对初步判断，再针对性地核实分类结果，之后将核实后的结果加入数据库，大大提高了配电网的自动化和智能化程度。