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公开(公告)号:CN118101255A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410154554.0
申请日:2024-02-02
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种电力监控系统零信任安全的访问控制方法及系统,该方法包括:基于软件定义边界构建电力监控系统零信任网络;业务前置服务器对待接入设备进行认证预授权;采集多源信息和数据并构建数据库;基于多源信息和Beta分布贝叶斯算法,结合数据库进行信任评估,并周期性计算更新业务前置服务器和厂站通信网关机的信任值;基于实时的信任值联动实施对待接入设备的动态访问控制。本发明基于多源信息和Beta分布贝叶斯算法对电力监控系统电力设备的可信程度进行准确判断,能够保证电力监控系统业务访问的认证加密性和访问控制的实时动态性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117459263A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311382765.1
申请日:2023-10-24
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
发明人: 朱溢铭 , 魏兴慎 , 梅文明 , 刘苇 , 杨维永 , 汪明 , 高鹏 , 曹永健 , 吕卓 , 陈岑 , 张铮 , 李暖暖 , 周剑 , 张浩天 , 田秋涵 , 李慧水 , 郭楠楠 , 曹永明 , 孙圣武
摘要: 本发明公开了一种电力调度网接入终端的动态访问控制方法及系统,包括:主站的加密认证装置对厂站的接入终端的身份认证通过后,采集接入终端的运行数据和访问行为数据,并发送至主站的网络安全管理模块;主站的网络安全管理模块根据接入终端的运行数据和访问行为数据,采用信任评估模型对接入终端的信用值进行持续评估;当信用值低于预设阈值时,网络安全管理模块向主站的加密认证装置发送访问控制指令,所述访问控制指令用于指示对接入终端需执行的访问控制行为;主站的加密认证装置对接入终端执行所述访问控制指令指示的访问控制行为。本发明可以实现接入终端的动态访问控制,保障电力调度网络的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN116527380A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310583748.8
申请日:2023-05-23
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
摘要: 本发明公开了一种针对分层分布协同监管系统的网络安全监控方法,分层分布协同监管系统包括设备监管层、站域监管层、区域监管层,获取分层分布协同监管系统各监管层的数据;根据获取的数据进行数据分析,包括网络主机设备的定位、网络风险评估;对定位异常的网络主机设备执行监管策略;基于网络风险评估结果,结合电力系统的防护措施和检测流程,完成分层分布协同监管系统的响应控制。通过分布式地部署到电力系统区域中的分层分布协同监管系统完成设备的发现和定位,同时计算风险值,形成响应控制的技术矩阵,全面的监控电力系统中网络设备和通信行为的安全状态,有效地提升电网的安全稳定运行水平。
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公开(公告)号:CN115842666A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211481120.9
申请日:2022-11-24
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L43/0817 , H04L43/0876
摘要: 本发明公开了一种电网调控云平台的行为异常检测、隔离方法、装置及系统,包括采集与外部业务节点实时的连接关系数据和自身实时的运行信息;将采集到的与外部业务节点实时的连接关系数据输入至预先训练好的连接关系评价模型,得到连接关系的异常连接评价得分,并与异常连接基线分值相比较,判断业务节点的连接关系是否为异常连接;将采集到的自身实时的运行信息输入至预先训练好的节点行为评价模型,得到异常行为评价得分,并与异常行为基线分值相比较,判断业务节点行为是否为异常行为。本发明能够满足对调控云平台的网络保护要求,实现对调控云平台内部流量的有效隔离。
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公开(公告)号:CN113595790B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202110861794.0
申请日:2021-07-29
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力终端设备的安全访问评估方法及装置,该方法用于在零信任网络中对终端设备的信任度和安全威胁进行持续评估,该方法在终端设备上安装采集探针,采集终端的安全状态,基于电力业务系统上服务器的网络连接关系构建网络拓扑图,并采用WL子树核算法将所构建的网络拓扑图转化为R‑跳的带权攻击树;针对接入的终端设备计算服务器节点R‑跳内的风险值,对带权攻击树进行剪枝,得到最终安全可访问的电力业务系统。本发明不仅考虑终端设备的安全状态,同时考虑终端设备在云端的访问权限、业务系统的安全防护能力等,并最终给出终端可以安全访问的最小安全业务集。
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公开(公告)号:CN114938303B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202210550314.3
申请日:2022-05-20
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开一种适用于电网调控云平台微隔离安全防护方法,包括:基于电网调控云平台管理的所有主机节点的节点运行信息分析得到主机节点之间的连接关系数据,进而分析确定调控云平台内的业务系统,以及各业务系统下的主机节点;基于已确定的业务系统及其主机节点,按照预设的微隔离原则生成对应调控云平台内业务系统的微隔离策略,下发至对应的业务系统下的主机节点,使得主机节点执行所述微隔离策略;根据主机节点的节点运行信息,判断主机节点之间的连接行为是否符合其应当正在执行的微隔离策略,得到主机节点的策略执行校核结果。本发明能够实现电网调控云平台对业务节点的业务类型识别,进而实现电网调控云平台内外的微隔离防护,有效调控云平台系统的安全性。
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公开(公告)号:CN114938303A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210550314.3
申请日:2022-05-20
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开一种适用于电网调控云平台微隔离安全防护方法,包括:基于电网调控云平台管理的所有主机节点的节点运行信息分析得到主机节点之间的连接关系数据,进而分析确定调控云平台内的业务系统,以及各业务系统下的主机节点;基于已确定的业务系统及其主机节点,按照预设的微隔离原则生成对应调控云平台内业务系统的微隔离策略,下发至对应的业务系统下的主机节点,使得主机节点执行所述微隔离策略;根据主机节点的节点运行信息,判断主机节点之间的连接行为是否符合其应当正在执行的微隔离策略,得到主机节点的策略执行校核结果。本发明能够实现电网调控云平台对业务节点的业务类型识别,进而实现电网调控云平台内外的微隔离防护,有效调控云平台系统的安全性。
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公开(公告)号:CN113726556A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110900347.1
申请日:2021-08-06
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种边缘物联代理节点运维方法、系统、存储介质及计算设备,本发明每个存活的边缘物联代理节点获取其他存活边缘物联代理节点的动态信息和网络状态信息,当连接中断时,根据获取的动态信息和网络状态信息选择最优的转发节点,进行数据和故障节点信息转发,保证了数据的正常传输,并且便于物联管理平台进行故障检测,实现了电力物联网边边协同远程运维。
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公开(公告)号:CN114268460B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202111411527.X
申请日:2021-11-25
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种网络安全异常检测方法、装置、存储介质及计算设备,该方法采用采集探针采集电力物联网边缘设备的软件静态指纹信息和进程动态行为信息构建可信软件基和行为基线;将进程的行为信息与本地的行为基线模型进行对比,计算行为偏离度,从而发现安全异常;将关键路径下的变化二进制文件和新进程对应的进程文件与可信软件基比对,将比对异常的二进制文件上传至服务端进行云查杀;用户对于异常告警进行人工研判,根据结果处置异常或更新可信软件基和行为基线。本发明通过构建可信软件基和行为基线,对超出标准的包括软件静态指纹信息和进程动态行为的变化进行监控,能够识
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公开(公告)号:CN118054928A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311815775.X
申请日:2023-12-27
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基因序列HMM的加密恶意流量检测方法及系统,包括:获取历史的流量数据;根据历史数据训练改进的隐马尔可夫模型;采集实时流量信息,利用训练后的模型对实时流量进行检测。为对抗恶意软件通过加密技术躲避检测提供了新颖的可行方案。能够检测识别多种恶意软件家族产生的加密恶意流量,而不仅仅识别流量是否具有恶意性。
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