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公开(公告)号：CN113065421A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110293667.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种充油设备多源光学火灾探测方法及系统，使用传感单元采集充油设备的视频信号、紫外信号和红外信号；将所述视频信号上传至图像处理单元，基于从视频信号逐帧提取采集的图像判断充油设备中是否存在火焰信号；将紫外信号和红外信号上传至信号处理单元，分别进行滤波、放大预处理；当分别基于预处理后的紫外信号和红外信号均判断充油设备产生光信号，且同时判断充油设备中存在火焰信号；将充油设备实时数据，与当前同一时刻的历史数据进行比对，不超过设定阈值时，判断充油设备发生火灾，并触发火灾报警。本发明利用光学设备的高灵敏度、高抗干扰能力，避免传统感温，感烟传感器造成的误判、误动作，实现对大型充油设备火焰探测与预警。
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公开(公告)号：CN113065421B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110293667.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种充油设备多源光学火灾探测方法及系统，使用传感单元采集充油设备的视频信号、紫外信号和红外信号；将所述视频信号上传至图像处理单元，基于从视频信号逐帧提取采集的图像判断充油设备中是否存在火焰信号；将紫外信号和红外信号上传至信号处理单元，分别进行滤波、放大预处理；当分别基于预处理后的紫外信号和红外信号均判断充油设备产生光信号，且同时判断充油设备中存在火焰信号；将充油设备实时数据，与当前同一时刻的历史数据进行比对，不超过设定阈值时，判断充油设备发生火灾，并触发火灾报警。本发明利用光学设备的高灵敏度、高抗干扰能力，避免传统感温，感烟传感器造成的误判、误动作，实现对大型充油设备火焰探测与预警。
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公开(公告)号：CN110232395B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910157202.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06F16/35
Abstract: 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M‑CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA‑BiLSTM模型，然后采用M‑CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA‑BiLSTM模型，由DA‑BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M‑CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN110232395A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910157202.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
Abstract: 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA-BiLSTM模型，然后采用M-CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA-BiLSTM模型，由DA-BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN109669087A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910101086.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司
Abstract: 一种基于多源信息融合的电力变压器故障诊断方法，所述方法将多个受限玻尔兹曼机和一层反向传播BP神经网络堆叠在一起，构成深度信念网络模型，利用采集的变压器故障数据对该模型进行训练，将变压器运行数据输入训练好的深度信念网络模型，得到各种故障的基本概率分配，然后再利用DS证据理论对故障概率进行融合，得到变压器诊断的最终结果。本发明将深度学习中的深度信念网络与DS证据理论相结合，可以在变压器错综复杂的数据特征中提取出潜在的有价值的信息，该方法很好地弥补了传统故障诊断方法的不足，能够有效提高变压器故障诊断结果的准确性，为电力系统的安全提供了保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114295946B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111651005.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种多特高频传感器组多样本信号逐次逼近求解方法，包括以下操作步骤：S01)、将UHF传感器阵列进行排列组合；S02)、对同一位置PD源在不同时刻获取N组PD样本数据；S03)、估算各PD样本数据对应的定位初值；S04)、分别给出各样本初值点与四个传感器位置连线段的中点坐标，对初值点进行分组并建立基于中线长度和的寻优目标函数；S05)、对每组寻优目标函数进行全局搜索最小值，将上一步得到的解作为下一次优化的初值，重复S04)和S05)操作直至得到最优解；S06)、再次重复S04)和S05)操作，求得最终全局最优解。本发明基于逐次渐进的思想对由定位所得样本值与传感器阵列建立的寻优目标函数进行递归逼近处理，从而获取更准确的PD源位置。
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公开(公告)号：CN113009297A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110224470.6
申请日：2021-03-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种GIS设备局部放电缺陷模型及局部放电检测方法，模型包括：GIS外壳、GIS内部导杆、旋转密封板、试验电极和固定把手，GIS外壳设置在GIS内部导杆外部，包括手孔，手孔处设置有GIS法兰；GIS内部导杆与GIS外壳之间填充有绝缘气体；旋转密封板包括第一面和第二面；试验电极与旋转密封板的第一面相连接；固定把手与旋转密封板的第二面相连接，试验电极在试验时伸入GIS外壳内，旋转固定把手带动旋转密封板，将旋转密封板与GIS外壳固定连接，并且密封GIS外壳的手孔。所述GIS设备局部放电缺陷模型可方便地植入GIS设备内部，并可随时更换、易于实施，可便捷地进行局部放电试验。
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公开(公告)号：CN110211040B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910362558.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T3/40
Abstract: 本申请涉及一种基于权值的点云压缩方法和装置，通过考虑到点与其邻近域内的点的关系，赋予每个点一权值，权值反应点云的疏密情况，在点密集的地方，权值相对较小，在点稀疏的地方，权值相对较大，压缩掉权值较低的点，从而在压缩度相同时，能够提高保真度，并且提高压缩效率。
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公开(公告)号：CN113009298A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110225468.0
申请日：2021-03-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: GIS设备局部放电特高频与超声波联合检测系统，包括：GIS外壳、高压导体、特高频传感器、超声波传感器、容器、信号采集单元和局部放电缺陷单元；GIS外壳包括手孔或盖板，GIS外壳形成试验腔体；高压导体设置在GIS外壳内部，与GIS外壳同轴，高压导体与GIS外壳之间填充有绝缘气体；超声波传感器与特高频传感器设置在同一个容器内部；容器的一端为开口，形成传感器容纳腔，开口处可拆卸地连接至手孔或盖板；信号采集单元设置在GIS外壳外部，通过信号引线与设置在容器内部的超声波传感器与特高频传感器相连接。本发明解决了现有技术无法将特高频和超声波传感器集成并植入GIS设备内部同时进行局部放电检测的难题。
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公开(公告)号：CN114018336B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202111336536.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 郑州轻工业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全局监测的变压器防火巡检检测装置，包括安装在变压器后壁的电动机、连接所述电动机输出端的旋转机构、活动设置在所述变压器后壁上的传感器组件、连接所述旋转机构用于驱动所述传感器组件在所述变压器内横向移动的往复机构、以及连接所述往复机构用于驱动所述传感器组件在所述往复机构上纵向移动的从动机构。该防火巡检检测装置通过旋转机构做圆周运动驱动往复机构带动传感器组件在变压器内部贴近后壁处横向移动，同时，通过往复机构带动从动机构驱动传感器组件在往复机构上纵向移动，实现对变压器内部空间的全局检测，提高检测的范围，相对于现有的固定单点检测，能更提早发现火情隐患，为火情隐患处理赢得宝贵的时间。
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