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公开(公告)号:CN102654531B
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:CN201110052948.8
申请日:2011-03-04
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 深圳市中电电力技术股份有限公司
IPC分类号: G01R22/06
摘要: 本发明适用于电力领域,提供了一种缺失电能质量数据追补方法和装置,所述方法包括以下步骤:读取电能质量监测终端中存储的电能质量数据并判断所述电能质量数据的完整性;在所述电能质量数据缺失的情况下,从电能质量监测终端追补缺失的电能质量数据。在本发明实施例中,通过向电能质量监测终端读取缺失的电能质量数据,对电能质量数据进行完整性追补,使得系统可以自动对不完整的电能质量数据进行缺失性追补,极大提高了系统中电能质量数据的完整性。
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公开(公告)号:CN113937888B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202111192499.7
申请日:2021-10-13
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 一种电力调度自动化系统黑屏监测方法及系统,通过自动模拟输入硬件的操作采集调度自动化系统运行状态数据;之后将采集的数据通过网络方式传输到监测分析主机,并将采集的状态数据分为状态估计不合格数据、遥测数据不变化数据以及异常数据通道数据;对状态估计不合格数据以及遥测数据不变化数据进行实时分析,并对主站与厂站间的异常数据通道进行验证,同时对各电力调度自动化关键运行指标信息系统与监测分析主机之间的数据采集和传输进行心跳监测;最后将告警信息进行处理后输出至多种告警信息接收端。本发明解决了仅通过视觉追踪造成的疲劳与纰漏问题,所提出的方法与系统可在封闭网络环境下运行,显著提高了运维监测效率和质量。
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公开(公告)号:CN117115533A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311069590.9
申请日:2023-08-23
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06F18/241
摘要: 本发明属于电压暂降识别技术领域,具体涉及一种多电压暂降事件的同源识别方法和装置。所述方法包括如下步骤:获取监测终端记录的电压暂降采样值波形数据,随机选取一条数据作为基准数据,其余数据作为非基准数据;将基准数据通过变压器传递矩阵进行转换;对转换后的基准数据以及非基准数据进行FAST特征提取,利用FREAK算法对FAST提取的特征进行二进制描述,计算基准数据集的二进制描述子与非基准数据集的二进制描述子的汉明距离,判断基准数据集与非基准数据集中数据是否同源。本发明将采样值波形数据转化为灰度图像,从图像相似性角度解决同源识别问题,减少了计算量,同时针对复杂情况也能准确完成同源识别,工程适用性更强。
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公开(公告)号:CN113746103B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202110975872.X
申请日:2021-08-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/12
摘要: 本发明公开了一种基于等效体积的电压暂降治理效益量化评价方法,获取电气手段治理设备电压补偿范围或物理手段治理设备过程参数补偿范围、用户设备暂降耐受能力和负荷物理参数耐受能力;以立方体体积计算暂降治理方案实施后的纯效益;治理方案所获纯效益为治理收益减去治理设备投入成本,计算暂降治理方案实施收益立方体体积,设备投入成本立方体体积,两者相减得到纯效益;计算并比较各种暂降治理方案实施后的纯效益,越大说明该治理方案越佳。本发明提出的电压暂降治理效益评估方法,直观描述各暂降治理方案治理效益,克服现有暂降治理评估方法的复杂操作、难以应用到实际中的不足。
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公开(公告)号:CN116362177A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211619374.2
申请日:2022-12-15
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/3323 , G01R31/00 , G01R31/26
摘要: 基于谐波累积效应的家用电器损坏原因判别方法及系统,包括:步骤1、采集已损坏家用电器开关电源MOSFET的导通电阻Ron;步骤2、建立考虑谐波累积效应的MOSFET等效故障电阻模型;步骤3、基于考虑谐波累积效应的MOSFET等效故障电阻模型计算居民家用电器设备使用寿命;步骤4、基于居民家用电器设备使用设备寿命推算结果的判别设备损害原因。本发明能够在不依靠对居民用户进行加装数字配电表缺乏实际监测数据情况下,根据考虑谐波累积效应的MOSFET等效故障电阻模型,推算出居民家用电器设备在该背景谐波的作用下的理论使用寿命,并依据该居民用户使用该家用设备的日平均时长,最终确定该设备的理论寿命,判断居民家用电器设备损坏原因。
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公开(公告)号:CN115983678A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211602534.2
申请日:2022-12-13
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南行知电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06F18/2431 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种配电网电能质量综合评估方法、系统、终端及介质,方法包括:确定评估基本信息;确定等级限值区间的云模型;确定样本数据的云模型;计算样本数据对等级限值区间的相对差异度以及各评估等级的相对隶属度矩阵;结合相对隶属度对逆向云算法进行改进获得样本数据的云模型;通过计算标准等级区间云模型和样本数据云模型的云相似度进行判定,得到综合评估等级的结果。本发明针对传统云模型算法特征值计算精度依赖样本数量的局限性,根据可变模糊集思想求得每个样本数据对不同等级区间的相对隶属度,来表征每个样本值和各等级区间的模糊关系;以样本数据的相对隶属度作为权值,对等级区间期望进行加权求和,结合逆向云模型的期望值进行相似度计算,进而得到更准确的电能质量评估结果。
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公开(公告)号:CN113346494B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202110660188.2
申请日:2021-06-15
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京汇泽电力科技有限公司
IPC分类号: H02J3/01
摘要: 一种考虑多次谐波的机车概率负荷建模方法,包括:1、采集所要建模机车的电力数据;2、得到该机车的实际基波电流与实际各次谐波电流含量的关系式;3、设置该机车实际基波电流统计区间,统计各个区间内的各次谐波电流含量的概率密度;4、计算该机车各个区间内的各次谐波电流含量的概率密度函数;5、计算所要建模机车的理论基波电流;6、对三次谐波进行蒙特卡洛抽样,得到蒙特卡洛抽样后三次谐波电流含量抽样值;7、计算各次谐波电流含有率的均值以及其余各次谐波电流含量值;8、对所要建模机车的机车概率负荷进行估计。本发明只需要进行3次谐波抽样,极大压缩了计算量,在具有较多次谐波的情况下平衡了计算量和精度之间的矛盾。
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公开(公告)号:CN113946959A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111212351.5
申请日:2021-10-18
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要: 一种电压暂降数据段提取方法,包括:使用S变换处理录波数据段,根据高频分量在不同时刻的含量,获取突变点数量n以及突变时刻;对于不对称性故障,结合突变时刻,提取电压暂降数据段,在所述录波数据段的电压暂降起始时刻,β始<ε,在所述录波数据段的电压暂降结束时刻,β末<ε;对于对称性故障,结合突变时刻,提取暂降数据段,在所述录波数据段的电压暂降起始时刻,各相前一周期电压有效值均大于后一周期电压有效值,在所述录波数据段的电压暂降结束时刻,各相前一周期电压有效值均小于后一周期电压有效值。它不仅能有效区分不同的电压暂降录波情况,还能将不同暂降事件的暂降数据段提取出来,为电压暂降的更深入研究提供了数据基础。
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公开(公告)号:CN113902946A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111172769.8
申请日:2021-10-08
申请人: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明属于电力系统故障检测技术领域,公开了一种电力系统故障方位判别方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括:构建待检测电力系统的系统仿真模型,并获取故障数据集合;对故障数据集合进行数据预处理,以获取电力训练数据集合与电力测试数据集合;构建初始卷积神经网络模型,并根据电力训练数据集合对初始卷积神经网络模型进行训练,以获取待测试卷积神经网络模型;将电力测试数据集合输入待测试卷积神经网络模型进行测试,在测试结果满足预设测试条件时,将该待测试卷积神经网络模型作为故障测试模型;根据故障测试模型对待检测电力系统进行故障方位判别。本发明通过上述方法利用卷积神经网络模型快速判断电力系统中的故障方位。
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公开(公告)号:CN113886183A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111183809.9
申请日:2021-10-11
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 一种测算电压暂降事件发生时间的方法,包括:收集目标站点的电压暂降监测数据,从因电压暂降中断到生产过程恢复时长为聚合目标,对收集到的电压暂降监测数据进行同源聚合;差分处理同源聚合后的电压暂降监测数据,得到目标站点电压暂降间隔时间的样本数据;建立间隔时间样本数据的论域,采用模糊C均值算法划分论域间隔;针对划分后的论域间隔,制定电压暂降间隔时间的隶属度函数,并将间隔时间序列转换为模糊时间序列;基于模糊化后的样本数据,建立模糊时间序列内元素之间的模糊关系矩阵;以“最大‑最小原则”进行预测,并采用加权平均的方法去模糊化。本发明可以测算下一次电压暂降事件发生时间,预警未来扰动。
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