基于大数据的房颤患者抗凝治疗效果评估与优化方法

    公开(公告)号:CN117877749B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410272216.7

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域,尤其涉及基于大数据的房颤患者抗凝治疗效果评估与优化方法。包括:设计动态适应学习网络模型,通过融合改进的遗传算法和深度强化学习,评估房颤患者抗凝治疗效果;引入增量学习适应网络算法,对新的治疗数据和患者反馈进行调整和优化,并定义参数更新规则和可忘记机制更新动态适应学习网络模型参数。解决了现有技术缺乏处理大规模、多变量医疗数据的能力,导致治疗效果评估不够精确或全面;无法动态适应新的治疗数据和患者反馈,限制了模型的实时更新和优化能力,使得治疗效果评估结果无法反映最新的治疗情况;以及缺乏提供个性化治疗建议的能力,无法根据患者的具体情况优化治疗方案的技术问题。

    一种基于SA+PSO混合算法的光伏系统最大功率跟踪的优化算法

    公开(公告)号:CN109725674A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811599873.3

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 一种基于SA+PSO混合的全局最大功率点跟踪优化算法,结合了SA算法和PSO算法各自的优点,不依赖于初始值,改变步长更新的方式,跳出局部最大功率点,更精确地追踪全局最大功率点,且适用于不同的光伏系统,与现有的算法相比,SA+PSO混合算法不仅实现了自重启功能,跟踪时间还保持很快,且具有更快的收敛速度,可以快速搜索到新的最优工作点,提高光伏系统的效率。

    一种分布式最大功率跟踪集成控制系统及方法

    公开(公告)号:CN106452344B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201610955740.X

    申请日:2016-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种分布式最大功率跟踪集成控制系统及方法。所提出的集成控制方案可以保证无论在什么光照条件下,使用最少数目的无源器件、控制芯片和传感器,使得所有光伏单元均输出各自的最大功率。相比于现有的光伏板级别的产品,该集成控制方案仅用一组无源器件、一个电流传感器和一个控制芯片就能完全弥补光伏板内由失配问题造成的功率损失,极大地提高了光伏优化器的集成度。

    基于分时自适应MCT算法的DMPPT光伏发电模块

    公开(公告)号:CN105207606B

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201510579093.2

    申请日:2015-09-11

    Inventor: 王丰 朱田华 卓放

    CPC classification number: Y02E10/58

    Abstract: 本发明公开了一种基于分时自适应MCT算法的DMPPT光伏发电模块,包括若干串联的集成光伏板,所述集成光伏板包括三个光伏晶元串和一个MPPT控制芯片,每个光伏晶元串连接一个Buck变换器,三个Buck变换器的输出端串联,并由所述MPPT控制芯片控制实现该集成光伏板的最大功率追踪。本发明可以保证无论在什么光照条件下,使用最少数目的控制芯片和传感器,使得所有光伏单元均输出各自的最大功率。相比于现有的光伏板级别的产品,该模块仅用一个电流传感器和控制芯片就能完全弥补光伏板内由失配问题造成的功率损失,有利于光伏优化器的进一步集成。

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