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公开(公告)号：CN115795348A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211559049.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于居民降温负荷识别技术领域，具体涉及一种居民降温负荷识别的评价方法和系统；通过步骤1数据预处理：对气象、台区96点负荷等指标进行数据清洗；步骤2分析样本选取：确定分析维度、分析指标、分析用户样本和样本期；步骤3制定台区选取规则：根据数据可获得性、台区居民户数、样本数制定台区选取规则；步骤4居民降温负荷识别；步骤5居民降温负荷结果校验：开展典型居民台区夏季大负荷日降温负载率曲线分类分析，验证降温负荷识别模型结果；通过夏季高温日典型台区96点负载率曲线结合气象、台区容量、报装日期、台区区域属性等数据，测算夏季高温日的居民降温负载率，能够有效识别居民降温负荷，抓捕降温负荷特性。
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公开(公告)号：CN114169777A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111508396.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的工业新旧动能转换成效评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建两维三层测算指标库；步骤2：获取影响工业新、旧动能发展的测算指标；步骤3：进行测算指标数据处理；步骤4：确定各个测算指标的权重；步骤5：对工业新、旧动能发展指数进行测算；步骤6：对工业新旧动能转换指数进行测算；本发明具有一种实时性强、覆盖面广、精确度高的优点。
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公开(公告)号：CN114004523A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111313151.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种评估新能源发展水平的综合评价方法，包括如下步骤：首先构建三级发展指标体系，形成绿能指数；然后进行各指标数据的搜集，并采用min‑max标准化法和定基标准化法对数据进行标准化处理；最后测算指标权重，并基于权重值构建全国各省绿能发展指数。本发明能够解决当前新能源发展水平评价片面性的问题，量化评估新能源整体消纳情况，为新能源的规划提供依据，有利于推动新能源的高质量发展。
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公开(公告)号：CN117540431A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689836.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 黄勇 , 李为 , 狄立 , 华远鹏 , 王自强 , 贾一博 , 郭军利 , 闫利 , 宋大为 , 王圆圆 , 于雪辉 , 高妍 , 张登锋 , 卜飞飞 , 王涵 , 韩丁 , 李秋燕
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法，属数据安全领域，包括多个参与方将各自私有原始数据集进行预处理后得到各自的样本集；各参与方初始化各自的神经网络模型输入各自的样本集进行模型训练，待模型收敛后得到各自训练好的神经网络模型，将各自的样本集输入各自训练好的神经网络模型，从各自的隐含层中提取各自的样本集的特征向量；对各参与方的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集作为公共数据库；任一参与方输入查询关键词，从隐含层提取查询关键词的特征向量；将查询关键词的特征向量与公共数据集的各特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集中与查询关键词相符结果。解决多类型数据难以相似性加密检索问题。
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公开(公告)号：CN117539739A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117539739B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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公开(公告)号：CN113988685A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111305665.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的数字产业发展指数测算方法，包括如下步骤：构建两维三层测算指标库；获取影响数字产业发展指数的测算指标；进行测算指标数据处理；确定各个测算指标的权重；对数字产业发展指数进行测算。本发明能够从多维度指标反映数字产业发展的总体情况，解决了现行指数研究中存在滞后性的问题，为进一步研究数字经济发展态势奠定了基础，为分析数字经济对经济社会发展的贡献提供了参考。
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公开(公告)号：CN119830310A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410429563.6
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/22 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及用于跨地域分布异构能源数据的安全存储方法及系统，该方法包括：构建各地区异构能源数据的能源零散化分布指数；根据各地区的异构能源数据变化情况构建各地区的能源数据突变序列；构建各地区异构能源数据的能源变化异构性指数；计算各地区异构能源数据的能源特征差异指数，以获取各地区异构能源数据的异构性度量指数；利用马尔科夫聚类算法基于各地区异构能源数据的异构性度量指数构建异构能源数据存储矩阵；对各聚类簇的异构能源数据存储矩阵内的数据进行加密存储。本发明可降低异构能源数据之间的异构性数据特征，提高了异构能源数据存储的安全性。
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公开(公告)号：CN118349679B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410500108.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及数据撮合技术领域，具体涉及基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，该方法包括：采集不同数据源的文本数据集；根据同一数据源文本数据集中的每条文本数据之间的语义信息差异、结构特征相似情况构建任意两条文本数据之间的同源数据关联系数；根据不同数据源中任意两个词语之间的关联规则差异、任意两条文本数据之间的空间信息差异构建任意两条文本数据之间的多节有价匹配代价；采用孪生网络获取不同数据源中任意两条文本数据之间的匹配度，根据匹配度筛选每个数据源中每条文本数据的匹配数据。本发明旨在提高了孪生网络在匹配不同数据源的文本数据时的准确率，进而提高数据撮合的有效性。
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公开(公告)号：CN118427244B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410604695.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F18/20 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及敏感数据识别技术领域，具体涉及基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别方法，该方法包括：根据能源数据序列之间的关联度强弱得到强关联数据序列；分析一阶差分序列中数据突变情况、能源数据序列拟合曲线的斜率以及季节性变化得到各能源数据序列的影响敏感系数；获取能源数据序列密钥长度LOF异常得分值，结合各能源数据序列的数据传输次数得到各能源数据序列的数据敏感识别度；根据数据敏感识别度构建带权无向图，结合马尔科夫图聚类算法获取真正的能源敏感数据序列。从而实现基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别，解决了能源数据之间的关联较为复杂导致强关联数据不易获取的问题，提高了对于能源数据中敏感数据识别的准确度。
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