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公开(公告)号:CN117409267A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311014161.1
申请日:2023-08-14
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 郑州大学
IPC: G06V10/774 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种输变电主要设备缺陷图像识别系统,包括以下步骤:S1、图片样本采集;包括现场图片采集,以及采用图像制作、图像合成、样本增强的方式扩充得到样本集;S2、获取特征模型;综合上述处理的各分类图像生成新的图像集,通过深度神经网络方式,进行训练,获得特征模型;S3、缺陷识别;在识别平台上通过特征模型对绝缘子缺陷进行识别,并得到绝缘子缺陷识别结果;本发明可对绝缘子缺损进行人工做图,扩充绝缘子图像样本集,并分别生成绝缘子识别模型与绝缘子缺损缺陷模型,有效增强绝缘子缺陷的识别率。
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公开(公告)号:CN115859063A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211563071.3
申请日:2022-12-07
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的电缆状态评价和特征提取方法,可以根据电缆老化影响因素,对电缆老化状态进行评估,并提取电缆运行状态的关键特征,建立电缆评价体系,为电缆运维提供理论指导,具体包括如下步骤:步骤(1),对电缆运行特征相关参数的数据进行预处理;步骤(2),在步骤(1)提供的数据基础上,采用决策树算法对影响电缆老化程度的相关特征参数进行评价,从而找出影响电缆老化程度最大的特征参数;本发明采用决策树直观展示,依据特征对电缆状态的分类,可以进行可视化图形展示,可以对特征重要性程度进行排序,便于后来生成对电缆评价的指标体系。
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公开(公告)号:CN116562121A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310293125.7
申请日:2023-03-23
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F113/16 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于电力电缆老化状态评估技术领域,本发明公开了一种基于自定义损失函数XGBoost和FocalLoss结合的电缆老化状态评估方法,包括如下步骤:步骤(1),电缆运行特征相关参数的数据预处理;步骤(2),采用XGBoost方法进行电缆状态评价;步骤(3),采用FocalLoss作为XGBoost的自定义损失函数;本发明可以把FocalLoss函数作为XGBoost的损失函数,求其一阶导数和二阶导数带入XGBoost的泰勒公式展开中求得最小损失函数,从而对电缆正确分类,可以用来解决电缆实际类型间的不均衡问题,可以提高电缆类别判断的精度,降低过拟合和误判。
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