公开(公告)号：CN119941647A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411970300.2

申请日：2024-12-30

Applicant: 国网河南省电力公司鹤壁供电公司

Inventor： 毛哲龙 ,  高远 ,  咸辉 ,  孙鹏荆 ,  王文 ,  袁雯雯 ,  李卫军 ,  李立 ,  魏帅齐 ,  李殿俊 ,  陈静 ,  孟文靖 ,  王宇豪 ,  张宁远 ,  王梦婷

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T7/90 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的绝缘子污秽成分分析方法和分析系统，方法包括提取图像中的绝缘子对象图像；对绝缘子对象图像进行灰度处理，得到绝缘子对象灰度图像；使用子绝缘子对象灰度图像对绝缘子光谱图像进行裁切，得到子绝缘子光谱图像；在子绝缘子光谱图像上建立分析参考线并使用分析参考线上的像素点建立分析曲线；使用自相关计算和快速傅里叶变换方式处理分析曲线并得到功率谱和根据功率谱选择基于深度学习得到的污秽成分识别模型并确定子绝缘子对象灰度图像包括的污秽成分。本发明公开的基于深度学习的绝缘子污秽成分分析方法和分析系统，通过对绝缘子上污秽区域进行智能识别和对污秽区域成分进行模型分析方式来确定绝缘子上的污秽及其成分。