公开(公告)号：CN111626323A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010280318.5

申请日：2020-04-10

申请人： 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

发明人： 徐川子 ,  陈彪 ,  王强 ,  郭家圣 ,  倪萍 ,  刘波 ,  万亦如 ,  徐晨蕾 ,  杨慕玮 ,  马笛 ,  李强强

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及照片采集技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电表状态检测和评估方法，包括如下步骤：获取电表的样本照片，并进行预处理；将预处理后的电表照片分成训练集和测试集，采用深度学习算法对训练集进行多次训练，得到模型的参数，并在测试集上验证，选取效果最优的模型参数；将待检测的电表的照片输入到训练完的模型中，输出检测结果；根据检测结果对电表状态进行评估。本发明基于深度学习算法训练得到的模型进行电表的检测，具有更高的识别准确度、定位精确程度以及检测效率。