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公开(公告)号:CN109214466A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811209168.8
申请日:2018-10-17
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于密度的新型聚类算法,属于数据处理技术领域,先对数据集中的数据进行原始标记,然后测量标记后的数据的相似度,根据相似度对数据进行处理初次分簇聚类,再处理离群点。本发明的新型聚类算法能有效处理大型数据集,计算时间较现有的聚类算法大大缩短,在处理海量多维数据集时,聚类性能更强大,数据的聚类质量更高,能很好的满足能源领域、医疗领域、消费领域等众多领域内的数据聚类要求。