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公开(公告)号：CN110942236B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201911116146.1
申请日：2019-11-14
申请人： 国网浙江海宁市供电有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种综合停电记录和用电数据的异常用户识别方法。为了克服现有技术需加装设备的成本高，且计算所需的数据量大，计算方法复杂，计算流程冗长的问题；本发明采用包括以下步骤：S1：历史停电数据预处理；查询停电记录以及用户用电数据；S2：用户异常用电嫌疑度计算；根据停电记录和用电数据计算每个用户每次停电的异常嫌疑度；S3：用户异常用电综合嫌疑度计算，计算每个用户的综合嫌疑度和异常用电嫌疑时间；S4：用户异常用电综合嫌疑度排序，工作人员排查异常用户。不需要加装设备，通过停电前后用户电量、台区线损的变化，进行初步分析，识别停电台区内的嫌疑，所需的数据量少，计算方法简单，计算流程简便快捷。
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公开(公告)号：CN108318759B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810074963.4
申请日：2018-01-25
申请人： 国网浙江海宁市供电有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及电力系统检测技术，具体涉及一种多维度台区户变关系识别方法。一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A）通过计划停电和故障停电事件查找户变关系异常表计；B）对载波表计通过载波表计窜台查找户变关系异常表计；C）通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计；D）通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计。本发明的有益效果是：在不借助于增加设备和人员工作量的情况下，通过大数据分析识别台区户变关系异常的表计，节省人力物力，提高台区户变关系档案的准确度。
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公开(公告)号：CN109471884A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811062187.2
申请日：2018-09-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江海宁市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/27 , G06Q50/06
摘要： 分布式新能源相关的多源异构数据处理方法，包括以下步骤：M1，综合大数据读入，对数据属性进行分析；M2，对数据使用机器学习方式进行建立属性索引和分类；M3，对读入数据进行独立数据完整性评估，消除不完整、冗余以及模糊数据；M4，对数据进行首次评估，消除噪音并进行重组过滤，最后归约；M5，以矩阵恢复理论框架建立结构化的低秩表示模型以及结构化稀疏约束与低秩约束M6，对数据进行误差分离，以及错误分割缺损补充；M8，对融合数据进行安全管理，防止非法数据流失。运用此方法能减少电网公司在涉分布式新能源业务上的人力、设备等重复投资，降低间接投资成本。
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公开(公告)号：CN111125608A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911115987.0
申请日：2019-11-14
申请人： 国网浙江海宁市供电有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于召测数据的理论线损估算方法。为了克服现有技术理论线损计算方法所需的数据多、数据要求高以及计算方法复杂，不适用于生产环境的问题；本发明采用包括以下步骤：S1：根据用户日用电量识别大电量用户；S2：负荷召测，获取大电量用户以及终端的用电数据；S3：根据召测数据计算理论线损值。计算所需的数据少，计算简单，简单快捷地估算出理论线损值，方便工作人员对线损情况及变化趋势有初步的了解，适用于生产环境。
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公开(公告)号：CN111125608B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911115987.0
申请日：2019-11-14
申请人： 国网浙江海宁市供电有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于召测数据的理论线损估算方法。为了克服现有技术理论线损计算方法所需的数据多、数据要求高以及计算方法复杂，不适用于生产环境的问题；本发明采用包括以下步骤：S1：根据用户日用电量识别大电量用户；S2：负荷召测，获取大电量用户以及终端的用电数据；S3：根据召测数据计算理论线损值。计算所需的数据少，计算简单，简单快捷地估算出理论线损值，方便工作人员对线损情况及变化趋势有初步的了解，适用于生产环境。
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公开(公告)号：CN110942236A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911116146.1
申请日：2019-11-14
申请人： 国网浙江海宁市供电有限公司
摘要： 本发明公开了一种综合停电记录和用电数据的异常用户识别方法。为了克服现有技术需加装设备的成本高，且计算所需的数据量大，计算方法复杂，计算流程冗长的问题；本发明采用包括以下步骤：S1：历史停电数据预处理；查询停电记录以及用户用电数据；S2：用户异常用电嫌疑度计算；根据停电记录和用电数据计算每个用户每次停电的异常嫌疑度；S3：用户异常用电综合嫌疑度计算，计算每个用户的综合嫌疑度和异常用电嫌疑时间；S4：用户异常用电综合嫌疑度排序，工作人员排查异常用户。不需要加装设备，通过停电前后用户电量、台区线损的变化，进行初步分析，识别停电台区内的嫌疑，所需的数据量少，计算方法简单，计算流程简便快捷。
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公开(公告)号：CN108318759A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810074963.4
申请日：2018-01-25
申请人： 国网浙江海宁市供电有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及电力系统检测技术，具体涉及一种多维度台区户变关系识别方法。一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A）通过计划停电和故障停电事件查找户变关系异常表计；B）对载波表计通过载波表计窜台查找户变关系异常表计；C）通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计；D）通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计。本发明的有益效果是：在不借助于增加设备和人员工作量的情况下，通过大数据分析识别台区户变关系异常的表计，节省人力物力，提高台区户变关系档案的准确度。
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