-
公开(公告)号:CN106780140A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611159231.2
申请日:2016-12-15
申请人: 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 广州佰聆数据股份有限公司
CPC分类号: G06Q50/06 , G06Q30/0609
摘要: 基于大数据的电力信用评价方法,涉及一种评价方法。目前仅仅基于传统量化分析方法的现有信用评价体系,无法满足电力公司挖掘数据价值的要求,承担起客户信用评级体系,实现企业衍生价值的责任。本发明包括数据准备步骤、指标体系构建步骤、模型构建步骤、模型验证步骤、模型输出步骤。本技术方案通过对客户基础信息、交费行为、用电行为、社会信用信息等大量历史数据进行系统性清洗与分析,运用数理统计方法及通过遗传算法改进的BP神经网络模型挖掘数据中蕴含的行为模式及信用特征,捕捉历史信息和信用表现之间的关系,以信用等级来综合评估信用表现,推进电力客户分类信用管理,支撑开展差异化欠缴催收措施研究工作以形成多元化的催收策略。
-
公开(公告)号:CN106780140B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201611159231.2
申请日:2016-12-15
申请人: 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 广州佰聆数据股份有限公司
摘要: 基于大数据的电力信用评价方法,涉及一种评价方法。目前仅仅基于传统量化分析方法的现有信用评价体系,无法满足电力公司挖掘数据价值的要求,承担起客户信用评级体系,实现企业衍生价值的责任。本发明包括数据准备步骤、指标体系构建步骤、模型构建步骤、模型验证步骤、模型输出步骤。本技术方案通过对客户基础信息、交费行为、用电行为、社会信用信息等大量历史数据进行系统性清洗与分析,运用数理统计方法及通过遗传算法改进的BP神经网络模型挖掘数据中蕴含的行为模式及信用特征,捕捉历史信息和信用表现之间的关系,以信用等级来综合评估信用表现,推进电力客户分类信用管理,支撑开展差异化欠缴催收措施研究工作以形成多元化的催收策略。
-