基于神经网络的汽轮机阀门提升机组负荷的潜力预测方法

    公开(公告)号:CN106845639A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611226778.X

    申请日:2016-12-27

    CPC classification number: G06N3/084

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的汽轮机阀门提升机组负荷的潜力预测方法。由于大功率机组发电功率大、参数高,在特高压输电背景下很多机组长期低负荷运行,增加了机组一次调频压力,目前的方法较难精准地预测汽轮机机组的一次调频能力。本发明用神经网络模型预测任意工况下,阀门从当前开度阶跃到全开时的主蒸汽压力,间接预测阀门从当前开度阶跃到全开时的机组发电功率,从而得到汽轮机阀门提升机组负荷的潜力。本发明基于神经网络模型预测汽轮机阀门提升负荷的潜力,能在机组正常运行中实时掌握汽轮机阀门能提升的负荷量,从而能指导机组精确快速的参与一次调频。

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