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公开(公告)号:CN113742759A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111297477.7
申请日:2021-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种财务核算系统数据加密方法及装置,利用密钥本身的加密属性,进行了连环、串联式的加解密,对于每一份传输的数据来说,多次的加解密提高了安全性,同时对于发送方和接收方来说,多次加解密使用的密钥不需要每次联络和商定,也不需要区分多个密钥池,避免了繁琐的密钥沟通过程。另外加入了排序作为解密信息,该信息由于包含两种条件,因此截取难度大幅增加,从更多的维度增加了加密的可靠性和破解难度。
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公开(公告)号:CN113408830A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110951930.5
申请日:2021-08-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于ZigBee的精准化多维物资联动利用方法及装置,包括:基于ZigBee获取所有联动空间的物资联动表,物资联动表中的联动物资包括多个种类的可联动物资和不可联动物资;根据每个联动空间中可联动物资的数量、不可联动物资的数量以及相应的联动空间标签计算该联动空间的需求指数,所述需求指数包括多个不同联动维度的需求子指数;选定任意一个联动维度,在联动维度下基于需求指数对多个联动空间进行联动需求排序得到联动排序结果;基于多个联动维度的联动排序结果将多个种类的可联动物资在多个联动空间中联动利用。本发明能够根据各个联动空间处的联动物资表进行多维统计,进行了联动物资的精准化、合理化、优化的分配,提高联动物资利用率。
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公开(公告)号:CN112686480B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110286754.8
申请日:2021-03-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于标准成本体系的成本估算系统及方法,包括:地图模块、初始方案导入模块、禁止区域导入模块和成本计算模块,本发明在地图上以线段描绘出输电网络规划方案,以封闭几何图形描绘出禁止区域的范围,根据线段与禁止区域的位置关系,生成局部模糊路径,根据预制的标准成本计算表,计算线段和局部模糊路径所反应的成本并相加,得到每个输电网络规划方案的整体成本估算结果。本发明整合了输电网络规划和成本估算,并针对估算需求设置了局部模糊路径,将重点放在了规划的整体性和估算的通用性上,大幅提高对不同地区的输电网络建设的成本估算效率。
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公开(公告)号:CN110782121A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201910865960.7
申请日:2019-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了电力系统可控费用预算方法,包括检修运维费用、营销项目费用和其他运营费用,分别建立检修运维费用、营销项目费用和其他运营费用模型,然后建立可控费用模型,代入往年数据得到电力系统可控费用预算。本发明的优点是:结合各类可控费用预算安排指标体系,分别验证检修运维费用、营销项目费用、其他运营费用三类可控费用的建模适应性,可采用多元线性回归模型和多元曲线回归模型测算指标的依赖程度。对提高财务预算决策的科学性、提升财务预算在公司管理层面的引导性具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115168442A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210673745.9
申请日:2022-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/06
Abstract: 本申请提供了一种基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理方法及装置,本申请通过构建电力系统中设备‑作业‑项目的成本业财映射关系;根据所述业财映射关系获取各层级的成本业务大数据;针对每个层级,对该层级的所有成本业务大数据进行聚类,得到每个层级的聚类簇;提取每个层级的聚类簇的特征信息;按照预设挖掘目标对所述特征信息进行数据挖掘得到挖掘结果;利用所述挖掘结果进行多领域、多业务场景的应用。本申请利用大数据分析技术对业财聚合信息价值进行挖掘,开发了成本管理的外延智能,为多业务场景成本管控决策提供了数据支撑。
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公开(公告)号:CN113987466A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111610574.7
申请日:2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于中台的信息排序审核方法、装置及存储介质,包括:提取访问终端发送所发送访问请求中的用户属性标签,基于用户属性标签选取对应的动态审核策略;基于动态审核策略选取相应数量的目标审核方式,根据目标审核方式确定相应的认证需求数据和审核判断数据;对所选取的目标审核方式按照各自的认证属性进行排序得到认证排序结果;对总认证数据进行分解得到多个子认证采集信息;根据认证排序结果调取相应的子审核信息对子认证采集信息进行认证;若多个子审核信息分别对相应的多个子认证采集信息认证通过,则允许访问终端对中台的访问请求;若出现一个子审核信息对子认证采集信息为认证不通过,则拒绝访问终端对中台的访问请求。
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公开(公告)号:CN113610331B
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111169636.5
申请日:2021-10-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种基于信息瀑布的成本核算方法、装置及存储介质,对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据,每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息;基于工具属性信息通过信息瀑布的方式选择对应的目标工具信息;根据目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息;根据所述工具数量信息得到偏移值、第一偏移预算信息和第二偏移预算信息;基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息得到第一成本值、第二成本值和成本核算区间。本发明能够通过人工智能的方式,基于信息瀑布的原理,实现机器、客观的成本核算,使得成本核算的客观性和准确性能够有所保障,所生成的成本核算结果为一个区间值,参考性较强。
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公开(公告)号:CN113821818A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111384160.7
申请日:2021-11-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor: 吴要毛 , 陈盛慧 , 丁伟斌 , 蓝飞 , 项忠正 , 刘明辉 , 杨仁标 , 王海庆 , 蒋鸿城 , 吴斌杰 , 张景明 , 陈春燕 , 黄颖 , 翁凌略 , 王乾峰 , 陈立
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种基于标识管理的中台访问隔阻方法、装置及存储介质,包括:中台处的标签服务器接收终端的访问请求,提取所述访问请求中的身份标签信息和访问目标信息;数据选取单元生成第一数据集合,并将所述第一数据集合发送至所述标签服务器;标签服务器根据所述访问目标信息生成第二数据集合,所述第二数据集合中具有终端需要访问的第二数据标识;选取所述第一数据集合和第二数据集合中相同的第一数据标识和第二数据标识,生成第三数据集合;选取所述第二数据集合与所述第三数据集合中不同的数据标识生成第四数据集合;标签服务器基于所述第三数据集合使所述终端访问与第三数据集合对应的数据,标签服务器基于所述第四数据集合对所述终端进行隔阻。
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公开(公告)号:CN113610331A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202111169636.5
申请日:2021-10-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种基于信息瀑布的成本核算方法、装置及存储介质,对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据,每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息;基于工具属性信息通过信息瀑布的方式选择对应的目标工具信息;根据目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息;根据所述工具数量信息得到偏移值、第一偏移预算信息和第二偏移预算信息;基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息得到第一成本值、第二成本值和成本核算区间。本发明能够通过人工智能的方式,基于信息瀑布的原理,实现机器、客观的成本核算,使得成本核算的客观性和准确性能够有所保障,所生成的成本核算结果为一个区间值,参考性较强。
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公开(公告)号:CN113256020A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110661228.5
申请日:2021-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑多尺度时间序列的供电系统成本预测方法,包括如下步骤:S1、搜集供电系统历史成本数据降噪处理后,可视化得到训练集Tr和测试集Tx;S2、对历史成本数据按日为单位进行特征工程建设得到成本的数据结构;S3、采用Prophet模型对训练集Tr的多尺度时间序列进行平稳化处理;S4、采用LSTNet网络模型对分解后的时间序列各项进行建模并引入基于特征的注意力机制;S5、用测试集Tx对Prophet‑LSTNet组合预测模型进行可靠性验证;若可靠性不足,执行S4,若可靠性合格,执行S6;S6、得到的Prophet‑LSTM组合预测模型对供电系统成本进行预测,输出预测结果;Prophet‑LSTNet组合预测模型针对多尺度时间序列的多维成本数据预测,预测结果更加稳定可靠。
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