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公开(公告)号：CN110070257A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910165847.8
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于标签的电力采集运维对象画像方法，属于电力技术领域。现有的电力运维系统，运采人员无法提前掌握运维对象的相关信息，只能到达运维现场后，才能了解具体情况，运行效率低。本发明采用标签画像技术对电力采集运维对象进行标签画像刻画，通过设计标签画像体系、标签生成、标签全生命周期管理手段，并结合大数据技术，实现对电力采集运维对象进行标签画像，直观展现采集运维对象的特征，工单处理环节中，通过查看标签画像，运采人员能够提前掌握信息，采取措施，提高运维效率，进而为用电数据采集提供保障。
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公开(公告)号：CN110991780A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910063446.1
申请日：2019-01-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江工业大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于有序加权平均算子的电能质量评价方法，涉及电力系统技术领域。现电能质量评价主观性强。本发明包括以下步骤：采用基于马太效应的电能质量时间域评价值计算方法得到各个时间域的电能质量评价值；采用WT-OWA算子计算出各个时间域的时间权重，并计算各时间域内的电能质量评价值；基于OWA算子，采用最小方差法计算各个电能质量指标指标权重；最后计算电能质量综合评价值。本发明避免过多依赖人的主观性，通过转换，时序立体数据信息转换成平面数据信息，即将时间域的动态综合评价问题转换成静态评价问题。通过有序加权平均算子，显化电能质量数据信息集合，计算得到电能质量评价值。此评价方法计算方便简单，评价结果全面客观。
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公开(公告)号：CN111126759B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201911128817.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异常事件故障关联度的电能表状态评估方法，涉及电能表状态评估方法。目前，电能表轮换滞后或过于频繁，电能表轮换报废不精确，浪费人力物力。本发明通过选取某批次发生过异常事件的电能表数据，作为搭建异常评估模型的基础数据，将异常事件分为全事件和计量异常事件，若发生次数与电能表故障无关系，则用贝叶斯公式计算其故障关联度，若发生次数与电能表故障有关系，按次数分别统计出故障概率，根据每个子异常事件的故障关联度系数，建立计量异常事件评估模型和全事件异常评估模型。本技术方案根据运行状态评估结果对电能表做出相对应的检验策略，指导智能电表的轮换，改善电能表轮换报废不够精确和浪费大量人力物力的问题。
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公开(公告)号：CN111126759A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911128817.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异常事件故障关联度的电能表状态评估方法，涉及电能表状态评估方法。目前，电能表轮换滞后或过于频繁，电能表轮换报废不精确，浪费人力物力。本发明通过选取某批次发生过异常事件的电能表数据，作为搭建异常评估模型的基础数据，将异常事件分为全事件和计量异常事件，若发生次数与电能表故障无关系，则用贝叶斯公式计算其故障关联度，若发生次数与电能表故障有关系，按次数分别统计出故障概率，根据每个子异常事件的故障关联度系数，建立计量异常事件评估模型和全事件异常评估模型。本技术方案根据运行状态评估结果对电能表做出相对应的检验策略，指导智能电表的轮换，改善电能表轮换报废不够精确和浪费大量人力物力的问题。
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公开(公告)号：CN112990640A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011323895.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相对增益原理的线损贡献度分析方法及系统，涉及一种线损贡献度分析技术。本技术方案通过对线损率影响的程度进行评判，以供电半径为从电源起点开始到其供电的最远的负荷点之间的线路的距离，反映馈线的本质属性，并通过馈线聚类方法实现对馈线路径的聚类分析，通过理论线损计算模型与潮流法相互结合进行分段式线损贡献度统计，提高线损贡献度的运算，在采用聚类有效指标获取线损的最优分类数，再通过主成分分析算法提取数据的主要特征分量，并将高维数据投影到低维空间，降低数据分析以及处理的时间，为相对增益原理的线损贡献度分析提供线损贡献度的统计和数据分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112529369A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011323875.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统，涉及电网运维领域。现有的馈线关键特征指标提取过程中线损计算复杂。本技术方案通过获取线损的特性信息，以电网损失和用户损失建立中压配电网线损评估指标，并将均方根电流法和馈线线损模型相结合，通过主因子分析法从变量群中提取共性因子进行数据统计，提高关联共性信息的建立，以及采用梯形隶属度函数对电网进行模糊化处理，通过电网损失和用户损失的线损特征提取，保证不同损耗下的特征信息，达到分类线损特征提取的过程，为中压配电网线损关键特征指标提取提供数据信息和评估指标。
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公开(公告)号：CN114615158B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210080984.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/04 , H04L43/08 , H04L41/0823 , H04L41/5019 , G06V10/762 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的采集终端网络信号综合评价方法，涉及电网运维领域；目前对于用电信息采集终端的评价不够全面。本发明首先对终端指标项数据进行特征量选取，利用Kmeans++聚类得到各指标的聚类中心，并借助专家经验对结果进行质量分析和排序。建立各指标的特征库后对不同特征曲线给定得分，用于后续终端的特征匹配和评价。然后通过熵权法计算各指标项权重，结合指标项特征匹配结果计算得到终端得分，实现了对用电信息采集终端的网络信号终端质量的量化评价。终端评价客观、全面、准确，为提高终端网络信号覆盖质量提供了基础，进而保障采集系统数据的全面和及时性，提高服务质量。减少排查不良信号用电终端的人力物力损耗。
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公开(公告)号：CN114615158A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210080984.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/04 , H04L43/08 , H04L41/0823 , H04L41/5019 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的采集终端网络信号综合评价方法，涉及电网运维领域；目前对于用电信息采集终端的评价不够全面。本发明首先对终端指标项数据进行特征量选取，利用Kmeans++聚类得到各指标的聚类中心，并借助专家经验对结果进行质量分析和排序。建立各指标的特征库后对不同特征曲线给定得分，用于后续终端的特征匹配和评价。然后通过熵权法计算各指标项权重，结合指标项特征匹配结果计算得到终端得分，实现了对用电信息采集终端的网络信号终端质量的量化评价。终端评价客观、全面、准确，为提高终端网络信号覆盖质量提供了基础，进而保障采集系统数据的全面和及时性，提高服务质量。减少排查不良信号用电终端的人力物力损耗。
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公开(公告)号：CN110223196B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910479317.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为：构建典型行业用电特征库和反窃电样本库；采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础，基于组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，进一步进行辅助研判，最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库，提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，将结果进行分析处理，从而辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号：CN110223196A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910479317.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为：构建典型行业用电特征库和反窃电样本库；采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础，基于组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，进一步进行辅助研判，最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库，提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，将结果进行分析处理，从而辨别出是否存在窃电行为。
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