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公开(公告)号:CN110008982B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN201910029741.5
申请日:2019-01-11
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于光伏发电出力聚类的气象监测点选择方法,涉及电力领域。目前,为了提高预测光伏出力的准确,需设置多个气象监测点,成本高,目前预测光伏出力不能兼顾成本及预测的准确性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块,分析不同区域的出力一致性,优化用户光伏的分群位置,统计区域内各个光伏电站与区域光伏出力的相关性系数,选择相关性大于设定值的电站作为该区域的代表电站,选择最为优越的代表电站所在地作为气象监测点。本技术方案可以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率,从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度,又减少了引入气象数据的成本,提高了经济性。
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公开(公告)号:CN110008982A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910029741.5
申请日:2019-01-11
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于光伏发电出力聚类的气象监测点选择方法,涉及电力领域。目前,为了提高预测光伏出力的准确,需设置多个气象监测点,成本高,目前预测光伏出力不能兼顾成本及预测的准确性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块,分析不同区域的出力一致性,优化用户光伏的分群位置,统计区域内各个光伏电站与区域光伏出力的相关性系数,选择相关性大于设定值的电站作为该区域的代表电站,选择最为优越的代表电站所在地作为气象监测点。本技术方案可以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率,从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度,又减少了引入气象数据的成本,提高了经济性。
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