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公开(公告)号：CN110390507A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910493175.3
申请日：2019-06-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 周翔 , 来心怡 , 叶子强 , 许小卉 , 侯素颖 , 裘炜浩 , 王荣根 , 冯隆军 , 周贤富 , 徐璟 , 郭文婷 , 蔡奇宏 , 陈雨佳 , 谭毅 , 顾琼予 , 李颖 , 朱凯熙 , 张雨前 , 彭双武
摘要： 本发明公开了一种用户业扩信息互动系统，涉及电力用户办电业务领域。目前办电业务主要为网上APP受理，用电涉及大量专业术语，用户完成办电申请难度大；且办电过程中的沟通主要通过电话或现场交流，沟通效率低；再者现有办理渠道未做工作留痕，不便于后期纠纷时的工作溯源及举证。本系统中，用户和客户经理可通过各自的客户端通过用户业扩信息互动平台申请办电，进行交流互动，系统平台包括全景展示模块、互动服务模块、工作看台模块、消息管理模块及关键字提取模块。可方便地实现用户与客户经理的线上交互，实现关键字信息比对和互动留痕，提升了用户办电的方便性，大大提升了办电效率，便于工作追溯。
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公开(公告)号：CN110414912A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910493178.7
申请日：2019-06-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 周翔 , 侯素颖 , 裘炜浩 , 周贤富 , 王荣根 , 冯隆军 , 许小卉 , 叶子强 , 来心怡 , 徐璟 , 丁麒 , 叶盛 , 沈然 , 金良峰 , 曹俊 , 叶莘 , 涂莹 , 蒋贝妮 , 范小艳 , 陆沈雄
摘要： 本发明公开了一种快速办电方法，涉及电力用户办电业务领域。现有的用电申请业务需要进行多次信息资料的提交和确认，办电周期较长。现有的用电申请业务需要进行多次信息资料的提交和确认，办电周期较长，本方法步骤为：首先关注微信公众号，用手机注册绑定；然后对客户的各类证件信息的获取、判定和核实；最后进行派工施工。由于微信的普及信，客户接受更容易，通过微信方式可有效提升信息获取和核实的速度和准确性，本方法免去了现场勘查、竣工报验环节，可以有效提升业务处理速度。
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公开(公告)号：CN117035678B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311050211.1
申请日：2023-08-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于大数据的多维度电费核算方法及装置，包括：服务器获取目标区域内所有已连接智能电表所对应待检测目标的多维度数据，根据位置维度信息和行业维度信息对所有待检测目标排序得到第一排序列表；服务器根据位置量化信息和属性量化信息对第一排序列表内相对应的待检测目标归类调整得到第二排序列表，并对第二排序列表进行分段处理得到多个排序段；服务器根据待检测目标的属性量化信息对电费计算数值组内子电费数值筛选确定目标子电费数值对应的目标属性标签；根据将批量配置数据与第二排序列表融合设置生成总配置表；服务器基于总配置表对待检测目标的智能电表进行电费核算的批量配置。
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公开(公告)号：CN117035678A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311050211.1
申请日：2023-08-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于大数据的多维度电费核算方法及装置，包括：服务器获取目标区域内所有已连接智能电表所对应待检测目标的多维度数据，根据位置维度信息和行业维度信息对所有待检测目标排序得到第一排序列表；服务器根据位置量化信息和属性量化信息对第一排序列表内相对应的待检测目标归类调整得到第二排序列表，并对第二排序列表进行分段处理得到多个排序段；服务器根据待检测目标的属性量化信息对电费计算数值组内子电费数值筛选确定目标子电费数值对应的目标属性标签；根据将批量配置数据与第二排序列表融合设置生成总配置表；服务器基于总配置表对待检测目标的智能电表进行电费核算的批量配置。
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公开(公告)号：CN110223196B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910479317.0
申请日：2019-06-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为：构建典型行业用电特征库和反窃电样本库；采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础，基于组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，进一步进行辅助研判，最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库，提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，将结果进行分析处理，从而辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号：CN112184477A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010866383.6
申请日：2020-08-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于聚类和PQUI识别算法的追补电量方法，涉及电网运维领域。目前，窃电电量不能准确计算，计算的窃电电量与实际的窃电电量相差过多，用户、电力公司之间难以保持公平。本发明先根据用户的负荷数据判断出用户的窃电时间，再根据负荷数据之间的关系确定窃电手法，然后对照窃电行为确定更正系数，最后根据更正系数计算追补电量；窃电天数计算时采用聚类算法和/或PQUI算法。本技术方案采用聚类算法、PQUI识别算法计算对应的窃电量，计算匹配性好，使得准确性高，且采集的数据可以满足要求，实现准确、客观、快速地计算窃电用户的追补电量，使其与实际发生电量相一致，提高用电的公平性。
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公开(公告)号：CN110223196A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910479317.0
申请日：2019-06-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为：构建典型行业用电特征库和反窃电样本库；采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础，基于组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，进一步进行辅助研判，最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库，提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，将结果进行分析处理，从而辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号：CN109858679A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811647470.1
申请日：2018-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种结合人机物的反窃电稽查监控系统及其工作方法，涉及电力稽查监控领域。窃电用户手段具有智能性、隐蔽性、有规模性和职业性，现有电力工作人员现场发现窃电的难度大。本发明包括：数据获取处理模块；反窃电算法模型库管理模块；反窃电预警模型定制模块；疑似窃电判断模块；疑似窃电用户判别结果存储模块；工单生成模块；工单处理模块；数据采集模块；工单归档存储模块；数据反馈模。本发明融合了用采系统、现场检测仪、采集运维掌机三者，提升反窃电工作的及时性，解决现有电力工作人员现场发现窃电的难度大、耗时耗力、不及时、无强专业支撑等问题，避免了因为人力资源的不足导致的电力企业经济损失。
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公开(公告)号：CN110070256A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910152874.1
申请日：2019-02-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法，涉及一种零电量用户排查优先度权重计算方法。目前，常通过专家经验确定用户排查关键因子权重，不客观。本发明首先，筛选出零电量用户目标群体，从电力系统计量采集系统和营销系统提取用户多源数据；然后，对零电量用户进行预处理，缩小异常用户目标群体；其次，提取这些零电量用户的关键因子；最后，基于CRITIC方法确定各个关键因子的权重，分析各个关键因子对零电量用户发生异常的影响程度。本技术方案有效地降低了零电量用户进行现场核查的工作量，对零电量用户就计量差错或窃电行为存在的可能性大小进行有针对性的轻重缓急排序，且不依赖于专家经验，用户排查关键因子权重的方法客观。
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公开(公告)号：CN110070256B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN201910152874.1
申请日：2019-02-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法，涉及一种零电量用户排查优先度权重计算方法。目前，常通过专家经验确定用户排查关键因子权重，不客观。本发明首先，筛选出零电量用户目标群体，从电力系统计量采集系统和营销系统提取用户多源数据；然后，对零电量用户进行预处理，缩小异常用户目标群体；其次，提取这些零电量用户的关键因子；最后，基于CRITIC方法确定各个关键因子的权重，分析各个关键因子对零电量用户发生异常的影响程度。本技术方案有效地降低了零电量用户进行现场核查的工作量，对零电量用户就计量(56)对比文件Tanveer Ahmad等.Review of variousmodeling techniques for the detection ofelectricity theft in smart gridenvironment.Renewable and SustainableEnergy Reviews.2018,第82卷2916-2933.王涓等.应用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户.电力需求侧管理.2014,第16卷(第02期),52-54.沈海涛等.电力用户用电数据的异常数据审查和分类.电力与能源.2016,第37卷(第01期),17-22.Minakshi Kumari 等.Single-measure andmulti-measure approach of predictivemanufacturing control: A comparativestudy.Computers & IndustrialEngineering.2019,第127卷182-195.鲍卫东;吴佳佳.基于大数据的零电量用户分级管理.企业管理.2017,(第S1期),258-259.李芙蓉.零电量用户智能诊断方法的优化.中外企业家.2018,(第04期),116.
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