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公开(公告)号：CN111932320A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011002224.8
申请日：2020-09-22
摘要： 本申请实施例提出了针对转供电终端用户电费优惠多维码的生成方法及装置，包括接收转供电终端用户上报的用电数据，对用电数据进行解析得到转供电用户标签以及用电费用；基于转供电用户标签对转供电用户所属类别进行判定，得到第一判定值；根据转供电用户所属类别确定转供电终端用户对应的电费定价，结合解析得到的用电费用计算用电费用的浮动比例，得到第二判定值；根据第一判定值和电费定价绘制优惠多维码，并基于第二判定值对优惠多维码的颜色进行修改。借助用户上报的用电数据对所属类别、用电费用进行判定，生成对应该终端用户的优惠码；进而基于判定结果对生成的优惠码以不同颜色进行标识，增强终端用户对自身被收取费用合理性的认知。
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公开(公告)号：CN114936191B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210843663.4
申请日：2022-07-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F16/172 , G06F16/16
摘要： 本发明公开了一种基于核心数据的放射状多维文件存储方法，包括：将具有相同文件类型信息的第一文件归类至预设文件夹中得到第一归类文件夹，降序排序得到对第一归类文件夹更新后的第二归类文件夹；根据第二归类文件夹中的第一个第一文件确定至少一个核心文件，将第二归类文件夹中的其他第一文件作为非核心文件，获取所有非核心文件的文件等级信息的等级总数量；在核心显示位置和/或非核心显示位置处显示预设目标图像，为每个显示预设目标图像设置相对应的存储链接路径，在判断核心显示位置和/或非核心显示位置的预设目标图像被触发后，调取相应的第一文件，可以分类存储和直观展示文件，提高用户对文件的调用效率。
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公开(公告)号：CN114936191A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210843663.4
申请日：2022-07-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F16/172 , G06F16/16
摘要： 本发明公开了一种基于核心数据的放射状多维文件存储方法，包括：将具有相同文件类型信息的第一文件归类至预设文件夹中得到第一归类文件夹，降序排序得到对第一归类文件夹更新后的第二归类文件夹；根据第二归类文件夹中的第一个第一文件确定至少一个核心文件，将第二归类文件夹中的其他第一文件作为非核心文件，获取所有非核心文件的文件等级信息的等级总数量；在核心显示位置和/或非核心显示位置处显示预设目标图像，为每个显示预设目标图像设置相对应的存储链接路径，在判断核心显示位置和/或非核心显示位置的预设目标图像被触发后，调取相应的第一文件，可以分类存储和直观展示文件，提高用户对文件的调用效率。
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公开(公告)号：CN111723915B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010859398.X
申请日：2020-08-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的目标检测方法，其中深度卷积神经网络的剪枝方法包括：（1）以层为单位，执行卷积核谱聚类算法；（2）进行层内的卷积核剪枝，动态计算本轮谱聚类剪枝率，剪掉非聚类中心的卷积核，微调一定的轮数以恢复精度；（3）以全局为单位，计算卷积核重要性；（4）进行全局卷积核剪枝，动态计算本轮全局剪枝率，剪掉重要性低的卷积核，微调一定的轮数以恢复精度；（5）循环执行（1）~（4），直至达到目标剪枝率；（6）将保留下降的卷积核的权重作为初始化，继续微调一定的轮数得到最终剪枝网络。上述方法解决了现有深度卷积神经网络存在大量冗余参数的问题，实现在通用硬件平台上实现网络的压缩与加速。
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公开(公告)号：CN116484805A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310502167.7
申请日：2023-05-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F40/151 , G06F40/186 , G06F16/36 , G06F40/30
摘要： 本发明提供一种结合知识图谱和语义分析的电力报告智能清洗处理方法，包括：基于相应知识信息所对应的三元组关系构建相对应的知识图谱；确定词语中有数据属性的词语作为第一词语，将其他词语作为第二词语；根据用户对本次电力报告所配置的计算需求生成相对应的数据需求清单，基于数据需求清单选择具有相应分析属性的第一词语作为第三词语；基于清洗验证策略、历史数据对第三词语进行正确性的验证；根据第三词语的验证存疑类型确定与第三词语对应的清洗处理策略，验证存疑类型包括不合理存疑类型或待验证存疑类型；将第三词语输入至预设模型中计算得到数据清洗后的分析数据，基于分析数据和知识图谱得到相对应的处理数据。
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公开(公告)号：CN111680316B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010807488.4
申请日：2020-08-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请实施例提出的电力行业多业务主体的信息安全共享方法，包括对电力行业多业务主体按业务类别不同进行分类，获取对应每类业务主体的包含业务主体代码的安全需求；将得到的多种安全需求转换为同一描述语言的表述方式；构建密钥生成树，基于初始生成码控制密钥生成树生成包含密钥的叶子节点；将叶子节点中的密钥分配至不同的安全需求，对转换后的安全需求依密钥进行加解密操作，通过借助密钥生成树中随机生成叶子节点的方式来提升密钥的随机性，同时对密钥增加有效期的属性限制，确保仅在有效期内才能使用密钥进行加解密，基于上述两个维度来增加密钥的复杂程度从而保证信息传输的安全性。
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公开(公告)号：CN111680764B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010811555.X
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种行业复工复产程度监控方法，包括：步骤1，获取企业历年电力资源相关多元异构数据，并将多元异构数据进行融合；步骤2，选择若干个多元异构数据的特征值，并根据若干个特征值对企业进行聚类；步骤3，在同一个聚类下的企业为同一行业的企业，首先获取当年企业的使用电力资源程度数据，构建企业复工复产电力指数曲线，然后系统计算同一行业的企业平均使用电力资源程度数据，构建行业复工复产电力指数曲线，企业复工复产电力指数曲线与行业复工复产电力指数曲线比较判断企业复工复产程度，行业复工复产电力指数曲线与往年数据相比判断行业复工复产程度。本发明的监控方法可以有效准确的判断行业的整体复工复产情况。
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公开(公告)号：CN111680316A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010807488.4
申请日：2020-08-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请实施例提出的电力行业多业务主体的信息安全共享方法，包括对电力行业多业务主体按业务类别不同进行分类，获取对应每类业务主体的包含业务主体代码的安全需求；将得到的多种安全需求转换为同一描述语言的表述方式；构建密钥生成树，基于初始生成码控制密钥生成树生成包含密钥的叶子节点；将叶子节点中的密钥分配至不同的安全需求，对转换后的安全需求依密钥进行加解密操作，通过借助密钥生成树中随机生成叶子节点的方式来提升密钥的随机性，同时对密钥增加有效期的属性限制，确保仅在有效期内才能使用密钥进行加解密，基于上述两个维度来增加密钥的复杂程度从而保证信息传输的安全性。
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公开(公告)号：CN111680764A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010811555.X
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种行业复工复产程度监控方法，包括：步骤1，获取企业历年电力资源相关多元异构数据，并将多元异构数据进行融合；步骤2，选择若干个多元异构数据的特征值，并根据若干个特征值对企业进行聚类；步骤3，在同一个聚类下的企业为同一行业的企业，首先获取当年企业的使用电力资源程度数据，构建企业复工复产电力指数曲线，然后系统计算同一行业的企业平均使用电力资源程度数据，构建行业复工复产电力指数曲线，企业复工复产电力指数曲线与行业复工复产电力指数曲线比较判断企业复工复产程度，行业复工复产电力指数曲线与往年数据相比判断行业复工复产程度。本发明的监控方法可以有效准确的判断行业的整体复工复产情况。
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公开(公告)号：CN116484805B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310502167.7
申请日：2023-05-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F40/151 , G06F40/186 , G06F16/36 , G06F40/30
摘要： 本发明提供一种结合知识图谱和语义分析的电力报告智能清洗处理方法，包括：基于相应知识信息所对应的三元组关系构建相对应的知识图谱；确定词语中有数据属性的词语作为第一词语，将其他词语作为第二词语；根据用户对本次电力报告所配置的计算需求生成相对应的数据需求清单，基于数据需求清单选择具有相应分析属性的第一词语作为第三词语；基于清洗验证策略、历史数据对第三词语进行正确性的验证；根据第三词语的验证存疑类型确定与第三词语对应的清洗处理策略，验证存疑类型包括不合理存疑类型或待验证存疑类型；将第三词语输入至预设模型中计算得到数据清洗后的分析数据，基于分析数据和知识图谱得到相对应的处理数据。
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