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公开(公告)号：CN114266445A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111457294.7
申请日：2021-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种分布式电源与电动汽车充电站协调规划方法，其步骤包括：对光伏电站、燃气轮机分布式电源进行建模；基于碳交易市场机制，建立碳交易成本模型；构建计及碳交易成本的分布式电源与电动汽车充电站协调规划模型；对规划模型复杂约束线性化处理，利用优化算法对模型进行求解，得到计及碳交易成本的分布式电源与电动汽车充电站协调规划方案。根据本发明的电动汽车充电站规划方法，能够兼顾经济性与环保性优化规划的要求，提高清洁分布式能源的利用率，促进电动汽车产业协同参与降碳减排。
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公开(公告)号：CN114330833B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111458364.0
申请日：2021-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L58/10
摘要： 本发明公开了一种考虑电池状态切换次数限制的电动汽车最优调度方法，包括如下步骤：建立负荷模型和电动汽车数据集；建立考虑电池状态切换次数限制的电动汽车优化调度模型；采用规则十二角松弛模型对配电网支路的输电容量约束进行线性化；采用优化算法求解模型，生成每辆汽车充放电功率曲线。本发明提出的一种考虑电池状态切换时间限制的电动汽车优化调度方法，对用户而言，它能在电动汽车充电成本最优的前提下，延长电池的使用寿命；对于电网运营商而言，它可以提高配电网的安全性，促进居民对电动汽车的接受，进而增加可容纳的电动汽车数量。
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公开(公告)号：CN114330833A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111458364.0
申请日：2021-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种考虑电池状态切换次数限制的电动汽车最优调度方法，包括如下步骤：建立负荷模型和电动汽车数据集；建立考虑电池状态切换次数限制的电动汽车优化调度模型；采用规则十二角松弛模型对配电网支路的输电容量约束进行线性化；采用优化算法求解模型，生成每辆汽车充放电功率曲线。本发明提出的一种考虑电池状态切换时间限制的电动汽车优化调度方法，对用户而言，它能在电动汽车充电成本最优的前提下，延长电池的使用寿命；对于电网运营商而言，它可以提高配电网的安全性，促进居民对电动汽车的接受，进而增加可容纳的电动汽车数量。
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公开(公告)号：CN114266445B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111457294.7
申请日：2021-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式电源与电动汽车充电站协调规划方法，其步骤包括：对光伏电站、燃气轮机分布式电源进行建模；基于碳交易市场机制，建立碳交易成本模型；构建计及碳交易成本的分布式电源与电动汽车充电站协调规划模型；对规划模型复杂约束线性化处理，利用优化算法对模型进行求解，得到计及碳交易成本的分布式电源与电动汽车充电站协调规划方案。根据本发明的电动汽车充电站规划方法，能够兼顾经济性与环保性优化规划的要求，提高清洁分布式能源的利用率，促进电动汽车产业协同参与降碳减排。
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公开(公告)号：CN114298475B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111457307.0
申请日：2021-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于宽度学习的电力系统状态估计方法，其步骤包括：结合电力系统已知运行参数数据库，利用Spearman相关系数，筛选出与待估计运行参数强相关的已知运行参数，并构建状态估计模型的训练集与测试集；基于宽度学习理论，搭建具有输入层、隐藏层及输出层共三部分的电力系统状态估计模型；在训练集上多次迭代训练状态估计模型，确定模型中输入层到隐藏层、特征节点到增强节点、隐藏层到输出层的权重系数，并在测试集上对状态估计模型进行精度测试，实现对电力系统待估计运行参数的精准估计。与传统基于物理模型的状态估计方法相比，本发明在确保估计精度的条件下，大幅提升状态估计速度，更加符合大型复杂电网的应用需求。
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公开(公告)号：CN114298475A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111457307.0
申请日：2021-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于宽度学习的电力系统状态估计方法，其步骤包括：结合电力系统已知运行参数数据库，利用Spearman相关系数，筛选出与待估计运行参数强相关的已知运行参数，并构建状态估计模型的训练集与测试集；基于宽度学习理论，搭建具有输入层、隐藏层及输出层共三部分的电力系统状态估计模型；在训练集上多次迭代训练状态估计模型，确定模型中输入层到隐藏层、特征节点到增强节点、隐藏层到输出层的权重系数，并在测试集上对状态估计模型进行精度测试，实现对电力系统待估计运行参数的精准估计。与传统基于物理模型的状态估计方法相比，本发明在确保估计精度的条件下，大幅提升状态估计速度，更加符合大型复杂电网的应用需求。
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