基于电力营销管理系统的电力异常信息稽查方法

    公开(公告)号:CN116503023B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202310502169.6

    申请日:2023-05-06

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于电力营销管理系统的电力异常信息稽查方法,包括:获取待电力稽查的电力网络结构;按照预设分段策略对电力网络结构中的所有节点、输电线路所形成的连接线分段处理得到多个供电段;统计不与并网供电节点直接连接的供电段作为第一供电段并得到第一段集合,确定与并网供电节点直接连接的供电段作为第二供电段;根据市电供电信息、第一用电信息得到所有第一供电段的第一线损信息,根据市电供电信息、并网供电信息、第二用电信息得到每个第二供电段的第二线损信息;对出现异常的供电主段或供电分支段定位并添加相对应的异常稽查标签;对出现异常的供电主段或供电分支段定位并添加相对应的异常稽查标签。(56)对比文件关俊宁;王洁鹏;徐峰;曾海;杨继旺;王大鹏;周宇婷.珠海供电局营销稽查移动应用系统设计.微型电脑应用.2020,(01),全文.张占清;刘岩;田海亭;岳虎;杨东升;刘晓天;李连浩;妙红英;岳振宇.用电信息采集系统运行监控提升技术.广东电力.(10),全文.黄令忠;戴斌;罗智超.基于风险管控的电力营销稽查模型研究.信息系统工程.2017,(01),全文.

    一种图像分类方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110852345B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN201910934378.1

    申请日:2019-09-29

    摘要: 本发明涉及一种图像分类方法,包括以下步骤:S1:将高维矩阵数据进行均匀模块划分并组成三阶张量数据;S2:取所选模块的稀疏重构权值均值作为整个二维数据的稀疏重构权值;S3:分别抽取无监督的稀疏重构特征信息和监督的成对约束特征信息;S4:进行线性加权参数的自适应设置;S5:计算各个模块的稀疏重构权值并得到相应的稀疏重构误差,计算稀疏重构权值的平均值;S6:将所得平均值作为整个数据集的稀疏重构权值并应用于所得三阶张量数据上的张量稀疏保持投影矩阵的求解;S7:利用支持向量机完成测试样本的分类。本发明最大程度地融合成对约束特征信息和稀疏重构特征信息,实现线性加权参数的自适应设置。

    一种图像分类方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110852345A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910934378.1

    申请日:2019-09-29

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/00 G06N3/12

    摘要: 本发明涉及一种图像分类方法,包括以下步骤:S1:将高维矩阵数据进行均匀模块划分并组成三阶张量数据;S2:取所选模块的稀疏重构权值均值作为整个二维数据的稀疏重构权值;S3:分别抽取无监督的稀疏重构特征信息和监督的成对约束特征信息;S4:进行线性加权参数的自适应设置;S5:计算各个模块的稀疏重构权值并得到相应的稀疏重构误差,计算稀疏重构权值的平均值;S6:将所得平均值作为整个数据集的稀疏重构权值并应用于所得三阶张量数据上的张量稀疏保持投影矩阵的求解;S7:利用支持向量机完成测试样本的分类。本发明最大程度地融合成对约束特征信息和稀疏重构特征信息,实现线性加权参数的自适应设置。