公开(公告)号：CN110009427B

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN201910282579.8

申请日：2019-04-10

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  杭州博钊科技有限公司 ,  浙江华云信息科技有限公司

Inventor： 王冬法 ,  金翔 ,  陈俊 ,  丁伟斌 ,  王麦静 ,  江强 ,  李梦 ,  肖坤涛 ,  贺一丹 ,  叶添雄 ,  孔德兴

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及大数据处理，旨在提供一种基于深度循环神经网络的电力销售金额智能预测方法。包括：读取电力部门销售流水和用电量的历史数据，预处理后进行信息挖掘和分析，评估金额到账时间与用户支付时间的关系，得出分布信息；对历史数据结构进行组织，取归一化后的n天数据作为输入，使用多层循环神经网络(GRU)学习高维特征，并将高维特征输入softmax判别器进行未来某时期销售金额等级分类；用网格法对深度循环网络模型的超参数进行遍历，多次实验后记录最佳的超参数，构建最终的金额预测的深度循环神经网络模型，并利用其进行电力销售金额的智能预测。本发明更加准确、合理，较少人工干预，结果更加鲁棒，更适应大数据，并可以自动学习。

公开(公告)号：CN110009427A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910282579.8

申请日：2019-04-10

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  杭州博钊科技有限公司 ,  浙江华云信息科技有限公司

Inventor： 王冬法 ,  金翔 ,  陈俊 ,  丁伟斌 ,  王麦静 ,  江强 ,  李梦 ,  肖坤涛 ,  贺一丹 ,  叶添雄 ,  孔德兴

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及大数据处理，旨在提供一种基于深度循环神经网络的电力销售金额智能预测方法。包括：读取电力部门销售流水和用电量的历史数据，预处理后进行信息挖掘和分析，评估金额到账时间与用户支付时间的关系，得出分布信息；对历史数据结构进行组织，取归一化后的n天数据作为输入，使用多层循环神经网络(GRU)学习高维特征，并将高维特征输入softmax判别器进行未来某时期销售金额等级分类；用网格法对深度循环网络模型的超参数进行遍历，多次实验后记录最佳的超参数，构建最终的金额预测的深度循环神经网络模型，并利用其进行电力销售金额的智能预测。本发明更加准确、合理，较少人工干预，结果更加鲁棒，更适应大数据，并可以自动学习。