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公开(公告)号：CN117235289B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311523808.3
申请日：2023-11-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法，包括：基于领域图谱构建数据构建具有领域知识的领域图谱模型；根据每个领域标签的热度对实体节点集合和/或事件节点集合排序得到节点集合顺序；提取所述决策需求所对应场景的目标领域标签，基于所述决策需求确定至少一个目标实体节点和/或目标事件节点；确定实体节点集合和/或事件节点集合中相对应目标实体节点和/或目标事件节点的节点定位信息；基于所述节点定位信息确定领域图谱模型中的目标实体节点和/或目标事件节点，并基于预设节点挑选策略对目标实体节点和/或目标事件节点的连接关系分析处理，生成相对应的处理数据反馈至需求端。
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公开(公告)号：CN117235289A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311523808.3
申请日：2023-11-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法，包括：基于领域图谱构建数据构建具有领域知识的领域图谱模型；根据每个领域标签的热度对实体节点集合和/或事件节点集合排序得到节点集合顺序；提取所述决策需求所对应场景的目标领域标签，基于所述决策需求确定至少一个目标实体节点和/或目标事件节点；确定实体节点集合和/或事件节点集合中相对应目标实体节点和/或目标事件节点的节点定位信息；基于所述节点定位信息确定领域图谱模型中的目标实体节点和/或目标事件节点，并基于预设节点挑选策略对目标实体节点和/或目标事件节点的连接关系分析处理，生成相对应的处理数据反馈至需求端。
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公开(公告)号：CN117196354A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311481023.4
申请日：2023-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06N5/022 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F18/24
摘要： 本发明提供一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法，包括：对多模态感知信息进行换算统计得到第一事件统计表；基于所述领域标签确定领域图谱模型中相对应的事件节点集合，基于所述第一事件统计表对事件节点集合进行遍历确定相对应的第一事件节点；事件决策模型根据每个第一事件节点在领域图谱模型中的连接关系确定具有决策知识内容的第二事件节点；基于关系统计结果剔除和/或合并相对应的第二事件节点生成智能决策信息；事件决策模型接收管理人员对被监测设备的实际维修数据，基于所述实际维修数据增加第三事件节点，对第一事件节点与第二事件节点、第三事件节点的连接关系调整，得到更新后的领域图谱模型。
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公开(公告)号：CN117196354B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311481023.4
申请日：2023-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06N5/022 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F18/24
摘要： 本发明提供一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法，包括：对多模态感知信息进行换算统计得到第一事件统计表；基于所述领域标签确定领域图谱模型中相对应的事件节点集合，基于所述第一事件统计表对事件节点集合进行遍历确定相对应的第一事件节点；事件决策模型根据每个第一事件节点在领域图谱模型中的连接关系确定具有决策知识内容的第二事件节点；基于关系统计结果剔除和/或合并相对应的第二事件节点生成智能决策信息；事件决策模型接收管理人员对被监测设备的实际维修数据，基于所述实际维修数据增加第三事件节点，对第一事件节点与第二事件节点、第三事件节点的连接(56)对比文件CN 114625883 A,2022.06.14CN 114781882 A,2022.07.22CN 115129897 A,2022.09.30CN 115878811 A,2023.03.31CN 116467468 A,2023.07.21US 2017124464 A1,2017.05.04US 2023012202 A1,2023.01.12US 2023082381 A1,2023.03.16Zhang, Chen.RCFGED: RetrospectiveCoarse and Fine-Grained Event Detectionfrom Online News《.IEEE InternationalConference on Systems, Man, andCybernetics (SMC)》.2015,139-144.
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公开(公告)号：CN117495438A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311484643.3
申请日：2023-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0203 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及基于不确定性估计的虚拟电厂参与需求响应的方法。本发明属于新能源电网功率控制技术领域，具体涉及基于概率的工业集群参与需求响应的方法。针对现有虚拟电厂参与需求响应时未考虑中标概率等不确定性的不足，本发明采用如下技术方案：基于概率的工业集群参与需求响应的方法，包括：获取响应电量，获取虚拟电厂作为工业集群的代理商的投标相关信息，投标相关信息包括：中标概率、调用比例、短缺概率；获取虚拟电厂参与日前电力市场的竞标策略；以虚拟电厂总利润最高为目标，基于响应电量、投标相关信息和竞标策略，建立关于投标电量的虚拟电厂竞标优化模型；求解模型，得到优化后的投标电量。本发明的有益效果是：使得虚拟电厂在满足电力市场需求的同时能够获取更好的经济效益。
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公开(公告)号：CN110457295A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910604916.0
申请日：2019-07-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/23 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于社会关系感知的时序数据补全系统。本发明采用的时序数据补全系统包括社会注意力网络和时序注意力网络；在社会注意力网络中，首先计算每个邻居节点对应时序数据的固定大小的记忆表示矩阵，并拼接所有邻居节点的记忆矩阵结合当前隐层的状态得到社会关系上下文向量；在时序注意力网络中，直接计算用户的记忆表示，并结合当前隐层状态得到时序上下文向量；最后将当前隐层状态向量、社会关系上下文向量和时序上下文向量拼接起来，经过非线性变化得到补全值。本发明自适应于各种存在社会关系上下文的时序数据场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的社会关系上下文中的时序数据补全问题。
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公开(公告)号：CN113517575B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110660688.6
申请日：2021-06-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司缙云县供电公司
摘要： 本发明公开了一种接地装置，包括地线挂接头、连接线和接地端，地线挂接头挂接在高压线上，连接线的一端与地线挂接头连接，连接线的另一端与接地端连接，接地端包括接地柱、缓冲部和方向调节部，缓冲部设置在接地柱上端，方向调节部设置在缓冲部下方，方向调节部与接地柱连接；本发明通过在接地端的接地柱上设置缓冲部和方向调节部，使得接地端携带更加方便，接地桩打入地里时螺母不松动，接地装置插入和拔出时更省时省力，导线安装在接地端是可任意方向转动，无需携带多种导线端线卡，降低安全隐患，提高接地装置的安全性，使得接地装置的使用寿命更长。
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公开(公告)号：CN111160563B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911216284.7
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机和密度聚类的海量报文掉线状态分析方法，涉及报文分析方法。目前，海量报文掉线分析方法适应性差，运算速度慢。本发明包括以下步骤将预处理之后的且带有标签的数据导入极限学习机中；通过极限学习机得出密度聚类的阈值；通过密度聚类模型的密度聚类选出掉线数据。本技术方案结合了机器学习方法的优势与聚类算法的优势，利用极限学习机来给出聚类算法中关键的阈值，可以拓宽聚类算法的应用范围和提高密度聚类算法的准确度。在面对海量报文数据时，聚类相对于神经网络有较块的响应速度，更适合应用于像报文这类需要较快知道是否掉线的问题。
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公开(公告)号：CN113358925A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110590957.6
申请日：2021-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司缙云县供电公司
摘要： 本发明涉及一种表箱监测器，包括环境监测模块、电表监测模块和控制器模块，所述环境监测模块和电表监测模块均与控制器模块相连，所述控制器模块上还连接有无线通信模块、门禁模块、报警模块和存储模块，所述环境监测模块针对烟雾、温度、湿度和运动等环境进行监测，并将相应环境数据发送至控制器模块，电表监测模块对电表信息进行监测和发送，同时门禁模块还会对开门人员和箱门状态进行检测，安全性高。本发明实时对电表的工作状况和工作环境进行监测，以及对开门人员和箱门状态识别，发现异常状况同时实现声光报警和远程报警。
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公开(公告)号：CN111160563A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911216284.7
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机和密度聚类的海量报文掉线状态分析方法，涉及报文分析方法。目前，海量报文掉线分析方法适应性差，运算速度慢。本发明包括以下步骤将预处理之后的且带有标签的数据导入极限学习机中；通过极限学习机得出密度聚类的阈值；通过密度聚类模型的密度聚类选出掉线数据。本技术方案结合了机器学习方法的优势与聚类算法的优势，利用极限学习机来给出聚类算法中关键的阈值，可以拓宽聚类算法的应用范围和提高密度聚类算法的准确度。在面对海量报文数据时，聚类相对于神经网络有较块的响应速度，更适合应用于像报文这类需要较快知道是否掉线的问题。
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