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公开(公告)号：CN116544930B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310744865.8
申请日：2023-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
发明人： 冯华 , 金文德 , 孙宏斌 , 尹峰 , 章寒冰 , 叶吉超 , 丁宁 , 占震滨 , 郭庆来 , 王彬 , 潘昭光 , 李乃一 , 赵汉鹰 , 吴晓刚 , 王笑棠 , 张程翔 , 郑可轲 , 黄慧 , 胡鑫威 , 朱利锋
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式资源聚合体可调节能力评估方法及装置，所述方法包括：获取用于表征电力系统中分布式能源信息的分布式资源；根据所述分布式资源的个体参数，构建所述分布式资源的原始聚合模型；基于消费者心理模型、所述分布式资源参与延时调度方案的响应度以及所述分布式资源的激励，构建用户参与度模型；基于预先获取的用户参与延时用电方案的意愿度、所述原始聚合模型以及所述用户参与度模型，构建所述分布式资源的用户意愿聚合模型；根据所述用户意愿聚合模型和所述个体参数，评估所述分布式资源的聚合体的可调节能力。本发明能够更精准地评估分布式资源的可调节能力，提高评估效率。
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公开(公告)号：CN116544930A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310744865.8
申请日：2023-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
发明人： 冯华 , 金文德 , 孙宏斌 , 尹峰 , 章寒冰 , 叶吉超 , 丁宁 , 占震滨 , 郭庆来 , 王彬 , 潘昭光 , 李乃一 , 赵汉鹰 , 吴晓刚 , 王笑棠 , 张程翔 , 郑可轲 , 黄慧 , 胡鑫威 , 朱利锋
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式资源聚合体可调节能力评估方法及装置，所述方法包括：获取用于表征电力系统中分布式能源信息的分布式资源；根据所述分布式资源的个体参数，构建所述分布式资源的原始聚合模型；基于消费者心理模型、所述分布式资源参与延时调度方案的响应度以及所述分布式资源的激励，构建用户参与度模型；基于预先获取的用户参与延时用电方案的意愿度、所述原始聚合模型以及所述用户参与度模型，构建所述分布式资源的用户意愿聚合模型；根据所述用户意愿聚合模型和所述个体参数，评估所述分布式资源的聚合体的可调节能力。本发明能够更精准地评估分布式资源的可调节能力，提高评估效率。
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公开(公告)号：CN117196666A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310988196.9
申请日：2023-08-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
发明人： 冯华 , 孙宏斌 , 金文德 , 章寒冰 , 叶吉超 , 丁宁 , 占震滨 , 王彬 , 潘昭光 , 张程翔 , 赵汉鹰 , 王笑棠 , 黄慧 , 徐永海 , 胡鑫威 , 葛怀畅 , 赵昊天 , 吴晓刚 , 朱利锋 , 吴新华
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电价预测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据电能生产使用的电源、电网、负荷和储能环节，获取影响实时电价的多个原始特征变量；获取各个原始特征变量在多个历史时间点下的特征数据，得到目标特征序列；利用目标特征序列和历史时间点对应的历史电价序列，从多个原始特征变量中提取与实时电价强相关的多个目标特征变量；将各个目标特征变量的多个目标特征序列和历史电价序列输入第一神经网络模型中，得到多个历史时间点之后的多个预测时间点对应的点电价。本方案将电价与实时电价的影响因素相关联，并采用历史数据驱动预测结果，提高了电价预测的准确性和对不确定性环境的适应性。
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公开(公告)号：CN112632846B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011266697.9
申请日：2020-11-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
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公开(公告)号：CN114665470B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210283759.X
申请日：2022-03-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统关键输电断面识别方法和装置，该方法包括：利用潮流计算方式得到电力系统不同运行场景下的潮流数据，得到电力系统不同运行场景下的输入特征；对电力系统进行输电断面识别和传输极限计算，得到初始输电断面集合和初始标签集；计算初始输电断面集合中不同输电断面之间的相关性指标，根据相关性指标对初始输电断面集合的输电断面进行筛选，得到最终输电断面集合和最终标签集；从潮流数据中采集输入特征并归一化处理输入至多个最佳关键断面识别网络，以输出电力系统关键断面识别结果。本发明有效降低实时识别关键输电断面的计算时间，降低人工监测关键输电断面的数量，为调度人员提供准确、实时的关键输电断面信息参考。
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公开(公告)号：CN114665470A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210283759.X
申请日：2022-03-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统关键输电断面识别方法和装置，该方法包括：利用潮流计算方式得到电力系统不同运行场景下的潮流数据，得到电力系统不同运行场景下的输入特征；对电力系统进行输电断面识别和传输极限计算，得到初始输电断面集合和初始标签集；计算初始输电断面集合中不同输电断面之间的相关性指标，根据相关性指标对初始输电断面集合的输电断面进行筛选，得到最终输电断面集合和最终标签集；从潮流数据中采集输入特征并归一化处理输入至多个最佳关键断面识别网络，以输出电力系统关键断面识别结果。本发明有效降低实时识别关键输电断面的计算时间，降低人工监测关键输电断面的数量，为调度人员提供准确、实时的关键输电断面信息参考。
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公开(公告)号：CN113489010A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110684535.5
申请日：2021-06-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于线性支持向量机的电力系统潮流样本收敛性调整方法，属于电力系统仿真技术领域。首先采集电力系统在不同运行方式下的潮流方程初值数据及对应的收敛性，得到训练集和测试集；结合专家经验以及历史出力情况，确定所有参数的最大可调整量；利用线性支持向量机算法在训练集上求解收敛域超平面，利用计算得到的收敛性判断决策函数可以得到给定样本的潮流计算收敛性判断结果；针对不收敛样本利用求解得到的收敛域超平面法向量作为相关系数对潮流样本进行调整，快速准确给出样本收敛性调整方案，从而给出可以收敛的电力系统潮流样本。
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公开(公告)号：CN113488992B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110688128.1
申请日：2021-06-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统稳定判断技术领域，涉及一种电力系统大扰动稳定性判别方法。本发明考虑大扰动功角稳定、大扰动电压稳定和大扰动动态稳定，首先，采集大扰动后发电机转子角和母线电压幅值，通过均值和极差的计算得到受扰严重的发电机和母线，采用受扰严重发电机的转子角和受扰严重母线的电压幅值分别作为卷积层、池化层、批量归一化层、全连接层的输入，然后将上述两类输出合并输入至全连接层，得到大扰动稳定输出，构成大扰动判别模型的结构，求解待求参数得到最终的大扰动稳定判别模型，并用于大扰动稳定性判别。本发明综合考虑了多种电力系统大扰动稳定性，在输入变量的选择上，只选择受扰严重的发电机和母线特征作为输入，使模型具有更好的适用性。
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公开(公告)号：CN113489010B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110684535.5
申请日：2021-06-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于线性支持向量机的电力系统潮流样本收敛性调整方法，属于电力系统仿真技术领域。首先采集电力系统在不同运行方式下的潮流方程初值数据及对应的收敛性，得到训练集和测试集；结合专家经验以及历史出力情况，确定所有参数的最大可调整量；利用线性支持向量机算法在训练集上求解收敛域超平面，利用计算得到的收敛性判断决策函数可以得到给定样本的潮流计算收敛性判断结果；针对不收敛样本利用求解得到的收敛域超平面法向量作为相关系数对潮流样本进行调整，快速准确给出样本收敛性调整方案，从而给出可以收敛的电力系统潮流样本。
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公开(公告)号：CN113488992A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110688128.1
申请日：2021-06-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统稳定判断技术领域，涉及一种电力系统大扰动稳定性判别方法。本发明考虑大扰动功角稳定、大扰动电压稳定和大扰动动态稳定，首先，采集大扰动后发电机转子角和母线电压幅值，通过均值和极差的计算得到受扰严重的发电机和母线，采用受扰严重发电机的转子角和受扰严重母线的电压幅值分别作为卷积层、池化层、批量归一化层、全连接层的输入，然后将上述两类输出合并输入至全连接层，得到大扰动稳定输出，构成大扰动判别模型的结构，求解待求参数得到最终的大扰动稳定判别模型，并用于大扰动稳定性判别。本发明综合考虑了多种电力系统大扰动稳定性，在输入变量的选择上，只选择受扰严重的发电机和母线特征作为输入，使模型具有更好的适用性。
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