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公开(公告)号：CN114944666A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210448295.3
申请日：2022-04-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要： 本发明展示了一种基于分布式电源群控群调的线路无功治理方法，包括终端装置、分布式电源、光伏逆变器和线路，所述线路下设有若干个光伏站点，所述终端装置内设有置零时间T0、重复时间T1和线路功率因数的目标值S，本发明将线路下的所有分布式电源划分为一个子集群进行统一调度，将各光伏站点的无功输出量、无功可调量汇总，由本发明进行统一调度，通过调节光伏的无功输出，达到线路的无功平衡治理目的。
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公开(公告)号：CN114123166A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111228442.8
申请日：2021-10-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种新能源耦合背景下的源网荷储协同调度方法，包括：以最低电网运行成本在未来调度周期的期望作为目标函数；生成新能源机组和用户负荷的近似值函数，结合目标函数构建源网荷储协同的调度模型；获取对新能源机组出力和用户负荷的预测数据，将预测数据输入调度模型中进行求解；对近似值函数进行迭代更新，将迭代更新后的近似值函数导入调度模型中迭代求解，直至求解结果符合预设收敛条件时停止迭代；将最后一次迭代的求解结果作为新能源机组和用户负荷的调度策略。利用近似动态规划技术，基于值函数对调度的期望进行分时段的近似动态规划，消除了现有的调度模型中对期望值的运算，有效降低不确定性因素对电网系统稳定的影响。
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公开(公告)号：CN114066013A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111226998.3
申请日：2021-10-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法及装置，包括：获取新能源出力数据和外部环境数据并进行数据预处理，在数据预处理后的新能源出力数据和外部环境数据中提取出强相关特征；将强相关特征进行特征扩充后输入预先构建的回归预测模型中，得到第一预测值；获取用户负荷数据和负荷影响因素数据并进行数据预处理，将数据预处理后的用户负荷数据和影响因素数据输入FNN‑LSTM混合模型中，得到第二预测值；将第二预测值与第一预测值作差，得到净负荷的预测结果。本发明适用于新能源电力市场的净负荷预测，针对净负荷影响因素的不同特点，采用不同的人工智能算法进行预测，从而打破了数据间的信息隔阂，提升了净负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN118713172A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410757571.3
申请日：2024-06-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要： 本发明公开了一种构网型控制系统及其实现的黑启动方法，属于电网控制技术领域，风电机组的与第二电力转换器电连接；第二电力转换器分别与第一电力转换器以及第三电力转换器电连接；储能装置与第一电力转换器电连接；风电机组与风机控制器电连接，所述风机控制器的第一控制端与第二电力转换器的受控端电连接，风机控制器的第二控制端与GFM控制器的第一端电连接；第三电力转换器的输出端分别与交流母线以及GFM控制器的第二端电连接；所述GFM控制器的控制端与第三电力转换器的受控端电连接；所述同步发电机组通过第一切换开关与交流母线电连接；交流母线与外接负载电连接；本发明克服了风电机组黑启动易失败导致电力系统稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN114066013B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111226998.3
申请日：2021-10-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本发明提出了一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法及装置，包括：获取新能源出力数据和外部环境数据并进行数据预处理，在数据预处理后的新能源出力数据和外部环境数据中提取出强相关特征；将强相关特征进行特征扩充后输入预先构建的回归预测模型中，得到第一预测值；获取用户负荷数据和负荷影响因素数据并进行数据预处理，将数据预处理后的用户负荷数据和影响因素数据输入FNN‑LSTM混合模型中，得到第二预测值；将第二预测值与第一预测值作差，得到净负荷的预测结果。本发明适用于新能源电力市场的净负荷预测，针对净负荷影响因素的不同特点，采用不同的人工智能算法进行预测，从而打破了数据间的信息隔阂，提升了净负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN114498759A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210235143.5
申请日：2022-03-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要： 本申请提出了针对构网型换流器虚拟转动惯量和阻尼调节的控制方法，目在于提高电力电子化的新能源电力系统稳定性和频率支撑能力，其技术方案是针对电力电子组网系统，对换流器采用虚拟同步机控制技术，根据系统频率变化率提出自适应调节关系，对VSM控制中阻尼系数Dp和虚拟转动惯量J进行灵活调节，当发生有功负荷波动时，保证系统稳定性以及提供频率支撑。
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公开(公告)号：CN112861499A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011401582.6
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F40/186 , G06F40/253 , G06F40/109 , G06F40/174 , G06F16/14 , G06Q50/06 , H04L29/08
摘要： 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种面向电网调度及电力市场应用的多源数据统计方法，包括：与多数据源建立连接，并获取多数据源的数据文件存储在本地数据库；对数据文件进行校验；若校验通过，则从校验通过的数据文件中提取文本数据；根据需求定义对应的模板，并将文本数据填入对应的模板中。本发明的有益效果：实现了适用于电力市场、调度应用的多源数据的方便提取、整理和报表生成，还实现了对自动获取的数据正确性的校验。
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公开(公告)号：CN116128475A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310019499.X
申请日：2023-01-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人： 罗烨锋 , 周家浩 , 王林童 , 王周虹 , 阙灵燕 , 郑子淮 , 张东波 , 王康 , 朱逸芝 , 洪蕾 , 屠雨夕 , 宁俊保 , 解慧力 , 蒋也静 , 任颖 , 吕红梅 , 裘雨音 , 杨健一
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/9032 , G06F16/901
摘要： 本发明公开了一种电网路径查询方法、装置、电子设备及介质，包括基于电网拓扑结构与停运设备信息，建立起始点至终点的路径查询算法；建立由母线、交流线路、主变组成的简化拓扑；根据简化拓扑以及路径查询算法获取电网中给定设备对应的通路信息，完成对给定设备的电网路径查询。本申请根据电网拓扑与停运设备信息实现了起始点至终点的路径查询算法，同时构建由母线、交流线路、主变组成的简易拓扑，并且根据简易拓扑优化路径查询算法，从而获取电网中给定设备对应的通路信息，完成对给定设备的电网路径查询，本申请不仅可以供电网工作人员查询设备通路信息，还通过对给定设备的电网路径查询有效提高电网运行方式规划调整的效率。
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公开(公告)号：CN116128297A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310020103.3
申请日：2023-01-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人： 罗烨锋 , 周家浩 , 王林童 , 王周虹 , 阙灵燕 , 郑子淮 , 张东波 , 王康 , 朱逸芝 , 洪蕾 , 屠雨夕 , 宁俊保 , 解慧力 , 蒋也静 , 任颖 , 吕红梅 , 裘雨音 , 杨健一
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种电网运行风险预警方法、装置、电子设备及介质，包括基于电网中所有用户至供电电源之间的通路集合，建立供电通路查询字典；输入计划检修设备，获取因计划检修设备出现全站失电风险的变电站及所含主变集合；根据供电通路查询字典对主变及所属变电站集合中各个设备进行查询，排除所有包含处于检修状态的设备的通路，获得排除后的查询通路结果；根据排除后的查询通路结果得到待风险预警变电站对应的所有通路；当待风险预警变电站对应的所有通路存在公共元件时，将公共元件作为待风险预警变电站全站失电的风险点。本申请能够有效进行电网运行风险预警的同时，提高了人员工作效率及地区电网运行风险管控水平。
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公开(公告)号：CN115841210A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211080543.X
申请日：2022-09-05
发明人： 吴瑞春 , 王林童 , 徐海霸 , 赵波 , 王雪燕 , 钟磊 , 张驰 , 吴瑞文 , 王康 , 付小平 , 于杰 , 周家浩 , 林达 , 王月强 , 洪骋怀 , 倪筹帷 , 连聪 , 朱逸芝
摘要： 本发明提供了一种多能微网的多时间尺度两阶段优化方法，所述优化方法具体为构建多能微网数学模型，基于多能微网数据模型采集多能微网的实时量测数据；基于实时量测数据获取多能微网的日前预测信息和日内预测信息，分别构建日前优化调度模型和日内优化调度模型；将多能微网的调度优化划分为日前优化调度阶段和日内优化调度阶段，并在日前优化调度阶段通过日前优化调度模型对多能微网的调度计划进行优化，基于日前优化调度阶段的优化结果在日内优化调度阶段通过日内优化调度模型对多能微网的调度计划进行二次优化。本发明能够有效降低预测误差与不确定性对调度计划优化结果带来的影响，保障多能微网的调度计划优化结果的准确性。
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