公开(公告)号：CN117424208A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311270882.9

申请日：2023-09-27

Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司

Inventor： 茹传红 ,  秦建 ,  陈婷 ,  卢姬 ,  张军达 ,  刘瑞 ,  蒋贝妮 ,  常俊晓 ,  叶李晨 ,  谢丹羽 ,  赵蜜 ,  张旭 ,  徐健健

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种综合缺失数据的概率光伏发电预测方法，属于光伏发电技术领域，包括：S1、获取历史光伏发电数据，构建训练数据集；S2、基于训练数据集通过递归神经网络构建长短期记忆网络；S3、基于长短期记忆网络构建长短期记忆网络模型；S4、获取缺失数据，基于缺失数据确定不完全数据集，基于不完全数据集通过对长短期记忆网络模型进行训练获取光伏发电预测模型；S5、基于光伏发电预测模型获取光伏发电量预测值。本方案通过构建长短期记忆网络模型，通过不完全数据集对长短期记忆网络模型进行训练得到光伏发电预测模型，通过光伏发电预测模型对光伏发电量进行预测，考虑了缺失数据的影响，能够显著提高光伏发电预测的准确性。