公开(公告)号：CN118115901A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410352818.3

申请日：2024-03-26

申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 ,  嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司

发明人： 邱志强 ,  王春江 ,  刘嘉明 ,  冯振源 ,  汪励雯 ,  张艳青 ,  李嘉源 ,  富俐玥 ,  章慧芸 ,  郭晓 ,  孙莹 ,  张力 ,  李浩扬 ,  王健 ,  沈鑫宇

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0442 ,  G06V10/75

摘要： 本发明公开一种基于外界异常信息影响的电力故障信息预测方法，包括：步骤1、通过无人机获取时间序列的电力故障数据集；步骤2、通过数据预处理模块对所述电力故障数据集进行预处理；步骤3、通过数据融合模块对所述电力故障数据集进行处理；步骤4、通过改进型长短期记忆神经网络模型对电力故障数据信息进行预测；步骤5、对输入的电力故障数据信息进行预测，输出电力故障信息预测结果，即当预测模型判断有电力故障发生时，生成故障预警信息至可视化模块，当预测模型判断电力系统处于正常运行状态时，生成正常状态信息至可视化模块，本发明通过对外界异常信息的分析，结合深度学习算法，实现了对电力故障信息的精准预测。