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公开(公告)号：CN116432991A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310702766.3
申请日：2023-06-14
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了考虑时空特性的园区多能供需匹配度量化评估方法，包括以下步骤：对园区供需匹配度的影响因素进行权重分析；基于影响因素的权重分析结果获取园区的历史数据；采用DBN模型识别历史数据中影响因素的相关特性；利用RELM模型对数据进行拟合并输出园区多能供需匹配度量化评估结果；本发明在对园区多能系统的供需匹配度进行预测量化前，首先对冷热电负荷需求之间的多能耦合关系进行动态相关性分析，提取影响因素的权重，获取相应的影响因素作为数据参数进行模型量化，有利于提高DBN‑RELM供需匹配度量化模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN116780649B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310718059.3
申请日：2023-06-16
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 济性的良好平衡，以及较高计算效率。本发明公开了一种多能互补利用的分布式鲁棒优化运行方法。为了克服含有分布式资源的电‑气耦合配网系统的联合优化调度困难，常用优化方法求解效率低下，优化结果过于保守的问题；本发明采用将含电制氢装置融入电力、天然气能源系统中，形成一种含电制氢的综合能源系统模型；针对综合能源系统模型的不确定性处理采用历史驱动的分布式鲁棒处理，考虑风电历史相关性驱动的不确定性集；对综合能源系统设定目标函数，引入约束条件，对两阶段分布鲁棒优
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公开(公告)号：CN117408525A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310833996.3
申请日：2023-07-07
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/0985 , G06F30/27 , H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法。为了克服现有技术有源配网信息缺失情况下传统机理模型无法求解的问题；本发明根据有源配电网历史测量数据或潮流分析中采集样本，创建样本库；以有源配电网可采集信息作为特征向量输入，配电网所需评估节点的电压幅值和电压相角为输出，训练深度神经网络模型；通过循环自适应参数调优的步骤，获得最佳模型或者达到迭代次数限制；以最优模型作为有源配电网潮流预测模型，可快速预判有源配电网潮流电压幅值和电压相角响应特性。该方法可有效解决有源配网信息缺失情况下传统机理模型无法求解的难题。
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公开(公告)号：CN116780649A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310718059.3
申请日：2023-06-16
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多能互补利用的分布式鲁棒优化运行方法。为了克服含有分布式资源的电‑气耦合配网系统的联合优化调度困难，常用优化方法求解效率低下，优化结果过于保守的问题；本发明采用将含电制氢装置融入电力、天然气能源系统中，形成一种含电制氢的综合能源系统模型；针对综合能源系统模型的不确定性处理采用历史驱动的分布式鲁棒处理，考虑风电历史相关性驱动的不确定性集；对综合能源系统设定目标函数，引入约束条件，对两阶段分布鲁棒优化调度模型进行求解。联合调度方法能够有效计及综合能源系统的多维不确定耦合特性，能快速得到优化经济调度方案，实现了调度不确定及经济性的良好平衡，以及较高计算效率。
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