用于ETC通行费用的数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN110555740A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910809121.3

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本申请实施例提出的用于ETC通行费用的数据处理方法及系统,包括根据车辆标识从高速公路部门的第一服务器集群获取车辆对应的ETC通行费用电子发票;获取第二服务器集群返回的与车辆标识对应的通行费用明细清单;将ETC通行费用电子发票与通行费用明细清单进行比对;如果金额一致则生成电子发票费用报销台账以及税金抵扣清单,并与银行流水核对,核对一致后发起费用报销流程。通过执行实施例提出的用于ETC通行费用的数据处理方法,能够将现有各类分析应用软件平台统一、技术实现统一,同时由于将大部分数据核对工作交由计算机系统完成,因此可以在保证核对结果的同时降低财务人员的工作强度。

    基于灰色关联分析与SA-PSO-Elman算法结合的售电量预测方法

    公开(公告)号:CN110895772A

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201911092435.2

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联分析与SA-PSO-Elman算法结合的售电量预测方法。由于电网企业售电量受到诸多因素影响,因此电网企业售电量数据序列表现出复杂的非线性变化,难以用准确的数学模型描述。本发明采用的技术方案包括如下步骤:1)采用灰色关联分析法客观地选出售电量的主要影响因子;2)将影响因子作为Elman神经网络的输入,利用SA-PSO-Elman算法确定售电量预测的训练参数;3)将训练参数代入售电量预测模型,建立售电量预测模型,对售电量进行预测。本发明使得售电企业能够对销售电量进行准确合理的估算,便于售电企业有效地管理和控制售电企业的投资和收益。

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