公开(公告)号：CN109919173A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910029623.4

申请日：2019-01-11

申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  浙江大学 ,  浙江华云信息科技有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 贺民 ,  郑国和 ,  吴国诚 ,  刘英 ,  陈斯聪 ,  童建东 ,  郑瑞云 ,  袁源 ,  王伟峰

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于减法聚类模型的多表融合用能行为分析方法，属于电力技术领域。目前应用的用户用能分析方法由于缺乏用户用水、用气数据，仅仅是基于用电量对用户用能进行的预测，无法充分挖掘用户用能之间的相关性，分析效果较差。本发明采集电、水、气数据，能够充分地挖掘用户用能之间的相关性，结合根据现场多年运行经验设计的基于减法聚类模型的多表融合用能行为分析方法，利用用户用日用电量、用水量、用气量，通过构建电水气融合数据矢量，利用聚类算法实现用户聚类，达到对居民用户用能的分类与离群用户区分，并在后续对离群用户进行研究是否出现窃电、漏水等用能异常，达到提高工作效率和减少供能企业损失的目的。