一种融合多维数据的监控信息故障研判预警方法

    公开(公告)号:CN115224800A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210887585.8

    申请日:2022-07-26

    摘要: 本发明公开了一种融合多维数据的监控信息故障研判预警方法,方法如下:将大数据与多源融合技术,对现有监控信息数据进行抽取、清洗和去重;通过人工智能方式和机器学习方式进行构建设备故障模型;对设备跳闸情况自动分析,分析设备跳闸原因,形成设备跳闸报告并自动推送;关联下属电网分布情况,分析当前故障影响区域范围;进行故障二次研判,即时进行消息推送范围影响数据;同时获取当前断面文件、负荷情况和设备台帐等信息,综合分析后生成负荷转供方案;将故障设备的历史行为特征与故障原因建立对应关系,为分类模型的建立和训练提供数据支撑;建立多分类模型,研判出故障事件,自动生成负荷转供方案,有效减少监控人员处理事故时间。