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公开(公告)号:CN119536296A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411597139.9
申请日:2024-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G05D1/46 , G05D1/648 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的配电杆塔拓扑关系普查方法及系统,该方法包括:利用无人机对目标配电区域进行杆塔识别,并将得到的当前杆塔经纬度信息记录到杆塔采集信息表;基于杆塔台账信息表确定当前杆塔经纬度信息对应的当前杆塔编号;利用无人机对目标配电区域进行导线识别,并计算每根导线与真北方向的第一夹角,得到夹角集合;计算夹角集合对应的平均角度;基于杆塔方向判断信息表确定无人机的飞行方向;基于飞行方向控制无人机持续飞行,直至无人机识别得到当前杆塔的父节点杆塔编号和子节点杆塔编号。本发明将无人机和配电网拓扑分析业务充分结合,解决了配电杆塔变化频繁,GIS系统数据实时性差、更新不及时的问题。
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公开(公告)号:CN118427592A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410535327.2
申请日:2024-04-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于智能电表数据的工业储能设备识别方法,利用非侵入式负荷监测技术进行储能系统的检测和容量识别,包括使用DTW算法评估用户电力消费模式的相似度,并结合k‑NN算法分析得分,以识别电力消费中的显著变化。还采用了高斯缩放和K‑S统计测试来验证检测结果的准确性。引入了基于BP神经网络的储能装置容量识别模型,并结合优化的粒子群算法实现实时在线识别。本发明能有效提高未经授权的储能设备的检测率,降低误报率和漏报率,准确识别储能设备容量。可以更有效地监控电网,确保电力资源合理分配和使用,支持智能电网的可持续发展,同时避免未授权设备带来的电网稳定性和安全性问题。
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