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公开(公告)号:CN119051025A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411546712.3
申请日:2024-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电力设备制造有限公司 , 杭州阳斯信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习模型的台区负荷预测方法,涉及数据处理技术。所述方法通过变压器获取电能输入参数信息并发送至台区管理节点,以及通过负荷节点集合获取电能输出参数信息并发送至台区管理节点,然后,台区管理节点响应于电网数据调用指令,利用预设台区负荷预测框架,并根据电能输入参数信息以及电能输出参数信息确定台区负荷预测信息,能够针对不同的数据调用需求确定对应的模型进行预测处理,从而在保证所输出的预测数据能够匹配数据调用需求的同时,还能够保证模型处理效率,即在保证预测精确度的同时合理利用处理资源。
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公开(公告)号:CN119070488A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411564126.1
申请日:2024-11-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电力设备制造有限公司 , 杭州阳斯信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种可再生能源接入的配电网薄弱环节识别方法,涉及数据处理技术。该方法通过管理平台获取电能输入节点集合中的各个电能输入节点的电能输入数据以形成电能输入数据集合,然后,获取监测节点集合中各个监测节点的电网运行监测数据以形成电网运行监测数据集合,再利用预设配电网波动模型,根据电能输入数据集合以及电网运行监测数据集合确定敏感监测节点集合,然后,根据敏感监测节点集合从配电网拓扑结构中确定配电网薄弱环节集合,从而能够精准识别出配电网中的敏感监测节点,进而确定配电网的薄弱环节,从而可以更加合理地配置电网资源。
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