-
公开(公告)号:CN117216477A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311161020.2
申请日:2023-09-08
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要: 本申请公开了一种开关柜的健康状态评估方法、系统、设备及介质,所述方法根据采集不同健康状态的开关柜的局放测量数据,基于时序序列分解算法和局部加权回归算法将局放测量数据分解为趋势分量、周期分量和残差,对残差进行降噪处理和特征提取,以获取特征数据集,构建开关柜健康状态评估模型,并将特征数据集和对应的开关柜的健康状态输入开关柜健康状态评估模型进行模型训练和参数更新,利用训练完成的开关柜健康状态评估模型对待检测开关柜进行健康状态评估。本申请提供的方法能有效减小局放信号受噪声的干扰,提升诊断结果的准确性,且以一个周波残值的特征提取结果为特征数据集,减小数据量,降低对设备计算、通信和存储能力的需求。