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公开(公告)号：CN115934813A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211363320.4
申请日：2022-11-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种电能质量大数据接入管理系统，包括实时数据接入模块：产生信息获取信号，通过多线程收取队列数据，并将收取到的队列数据存入总网服务器中；历史数据接入模块：产生数据拉取程序，从分网服务器上拉取历史数据文件，将所述拉取的历史数据文件存入总网服务器中；暂态事件分析模块：对实时数据库和历史数据库中的数据进行清洗和聚合，挖掘电压暂降数据，并将挖掘出的电压暂降数据上传至暂态事件数据库中。用于实现分网实时数据接入模块和历史数据接入模块与主网中的实时数据缓存和历史数据缓存模块对接，并通过清洗聚合识别电压暂降事件，保障优质供电和电能质量保障。
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公开(公告)号：CN115934688A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211363842.4
申请日：2022-11-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明主要是为了解决电网谐波监测分析系统采集的电能质量数据中存在着缺失、异常等数据质量问题而影响电能质量分析结果可靠性的问题，提供了一种基于关联分析的电能质量数据清洗方法，基于量测指标相关性对缺失数据进行填充；基于控制图对异常数据进行检测，基于量测指标相关性和时间序列模型对异常数据进行识别，解决了电能质量监测数据中存在的缺失、异常等数据质量问题，提高了电能质量监测数据的可靠性，避免数据质量问题导致错误分析电能质量而影响电能质量治理决策效果。
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公开(公告)号：CN115395528A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210873685.5
申请日：2022-07-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
摘要： 本发明公开了一种储能SVG混合补偿装置及方法，克服现有技术中单一的无功补偿装置存在局限性的问题，补偿装置包括：电源模块以及与电源模块连接的静止无功发生器，所述静止无功发生器还连接有系统电流互感器以及交流断路器，所述电流互感器分别与电网系统、交流断路器连接，所述交流断路器还连接有电容器组，所述交流断路器与电容器组之间还串联有装置电流互感器。不同无功补偿装置协同运行，既能实现SVG混合无功补偿，也能实现电压跌落补偿。
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公开(公告)号：CN116109159A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211363829.9
申请日：2022-11-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/182 , G06F16/28 , G06F18/23213 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析技术的电能质量分析方法，包括：1）通过负控终端实时采集电能质量数据；2）将采集的电能质量数据上传到物理机架上进行储存；3）利用Hadoop大数据平台对物理机架上的电能质量数据进行处理；4）通过Hadoop的云平台端进行数据计算结果的在线展示。本发明对传统的电能质量分析方法进行改进，并搭建大数据处理平台Hadoop对电能质量数据的读写和分析进行优化，通过数据挖掘算法对负控终端采集的电能质量数据进行分析与探索，实现电能质量大数据分析从而满足用户的用电需求，且电能质量分析结果的准确性高。
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公开(公告)号：CN115936482A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211383372.8
申请日：2022-11-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06F16/22 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于用电数据的低压配电网电能质量分析方法，克服了现有技术中存在的无法准确、全面地监测并分析低压配电网电能质量的问题，包括以下步骤：S1：利用用电信息采集系统采集低压配电网用电数据，并分析采集的用电信息的特点；S2：根据用电信息的特点，对采集的用电信息进行预处理；S3：将预处理后的用电数据类型与电能质量监测所述的数据类型进行比对，得到对应的电能质量指标；S4：根据电能质量指标，分析低压配电网电能质量。能对低压配电网的电能质量进行综合分析，并且利用用电信息采集系统采集用电数据，覆盖率广，数据采集更加准确、全面。
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公开(公告)号：CN115378124A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210863686.1
申请日：2022-07-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种可扩展的适用于低压台区的在线监测及综合分析系统，包括主控制模块及与所述主控制模块有线连接的显示输入模块、扩展温度模块和若干个扩展电流采样模块，所述主控制模块无线连接后台数据中心；所述主控制模块包括第一MCU，所述第一MCU连接有数据处理分析单元，所述扩展电流采样模块包括三相电流采样电路。本发明的主控制模块采集低压台区配电网低压侧的三相电压和三相电流，扩展电流采样模块采样支路电流，实现低压台区多支路监测；二次线布线简单，减少了电缆线数量，降低了成本；实现对低压台区多个电质量数据的在线监测与综合分析。
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公开(公告)号：CN115313354A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210713086.7
申请日：2022-06-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于蚁群‑粒子群网络的低压台区电网负荷预测方法，首先收集样本数据并处理；接着将样本数据分为学习样本和测试样本；然后构建神经网络，采用蚁群算法确定网络结构基因，采用粒子群算法确定网络参数基因，获得蚁群‑粒子群网络；最后利用蚁群‑粒子群网络进行低压台区电网负荷预测，以气象数据作为输入量，负荷数据作为输出量。本发明采用智能优化手段，对神经网络参数进行优化，解决了BP神经网络在基于群集智能手段的低压台区电网负荷预测中存在的问题；通过准确的负荷预测，合理、经济地对低压电网运行方式进行调整，减少上级电站备用容量，并将低压配电变压器负载率调整在合理范围内。
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公开(公告)号：CN115296305A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210755317.0
申请日：2022-06-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明公开了一种基于并联电容器的无功补偿方法，克服了现有技术中无法同时满足配电网无功补偿的总量需求以及调节精度、不能根据不同情况做出无功补偿措施的问题，包括以下步骤：S1：根据补偿目的，确定补偿容量；S2：利用并联电容器进行无功补偿；S3：判断是否需要对并联电容器进行保护。能够根据不同的补偿目的，确定补偿措施。
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公开(公告)号：CN117937746A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311796593.2
申请日：2023-12-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度数字成像的重要场馆保电应急调配方法，涉及电力配电技术领域，包括以下步骤：用电信息采集模块采集保电区域中重要线路及重要设备数据；信息管理模块分析采集到的信息，定位故障发生位置和供电不足位置；保供电指挥模块根据保供电战略图调动相关维修人员对故障进行抢修，并调动供电车对供电不足的重要场所进行供电；值班员根据故障信息及现场维修人员反馈手动维护停电设备，辅助维修人员完成抢修；通过保电车及时对供电不足区域进行供电。
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公开(公告)号：CN115333079A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210720001.8
申请日：2022-06-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进BP神经网络的低压台区电力负荷预测方法，首先收集负荷及气象数据并进行处理，然后利用细菌趋化算法优化BP神经网络，接着利用数据样本进行变学习率的BP神经网络训练，获得负荷预测模型，最后利用训练好的负荷预测模型进行低压台区电力负荷预测。本发明满足了低压台区的负荷预测的实时性和准确性要求，通过建立有效准确的配网低压台区负荷预测模型，分析配网低压台区负荷预测结果，进而分析低压台区负荷及运行规划，提高配网系统可靠稳定供电，指导低压居民电网改造建设，实现经济投资效益最大化。
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