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公开(公告)号:CN113283310A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110493647.2
申请日:2021-05-07
摘要: 本发明提供了一种基于声纹特征的电力设备健康状态检测系统和方法,所述检测系统包括数据采集模块、数据处理模块和数据分析模块,数据采集模块和数据处理模块连接,数据分析模块与数据处理模块连接。所述检测方法具体为首先采集电力设备的声音并生成波束信号,然后对波束信号进行盲源信号分选,对盲源信号分选出来的波束信号建立二维声纹图像并进行声纹特征提取,通过神经网络识别二维声纹图像的声纹特征,最后根据识别结果获取电力设备的运行健康状态并进行展示。本发明提供的检测系统和方法能通过声音信号来进行健康状态的检测以及故障识别,虽然是非接触式检测,但是保证了检测和识别的准确性,且同时具备布置灵活、装置简单的优点。