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公开(公告)号:CN115687319A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211312845.5
申请日:2022-10-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司 , 海盐南原电力工程有限责任公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于Co_training的配电网线变关系异常识别方法,包括以下步骤:S1:构建配电网线变的样本数据库;S2:从样本数据库提取线变样本数据进行特征提取;S3:根据步骤S2提取的特征训练Co_training模型;S4:利用训练好的Co_training模型进行配电网线变关系的异常分析;S5:模型更新,且模型更新有触发条件,满足任一条件则触发模型更新,并重新执行本次流程。本发明有效应对大范围、高频度的配电网数据采集;通过机器学习,构造特征,反复对异常分析,实现对配电网线变关系的异常进行精准识别;使用Co_training方法对样本缺失问题进行处理,充分利用已标注样本数据特点,反复对未标注样本数据进行打标操作,实现未标注样本的最大利用化,有效解决样本数据缺失的问题。
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公开(公告)号:CN116780555A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310542688.5
申请日:2023-05-15
申请人: 国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司
摘要: 本发明公开一种基于深度强化Q学习的双时间尺度配网电压调节方法,旨在解决传统的电压调节方法设备响应时间慢且难以适应快速变化的负荷和发电工况的问题,包括:初始化并联电容器,使其开关状态为全关或全开;比较当前时刻和当前时间段的开始时刻进行步骤判断;根据当前时间段的结束时刻,从变电站节点获取电网的总功率,计算电网的功率因数;根据深度强化学习算法确定下一个时间段的并联电容器的开关状态;根据当前时刻,从逆变器节点获取其功率,计算其无功功率上下限;根据线性化分布式潮流模型计算下一时刻的逆变器的最优无功功率设定值。本发明将传统的配网运营商设备和智能逆变器进行联合控制,以实现公平和高效的电压调节。
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