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公开(公告)号：CN115204937A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210619996.9
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司温州市洞头区供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法，包括以下步骤：S1、获取台区售电历史数据并进行处理；S2、将历史数据分成训练组数据和测试组数据，并对历史数据进行分类，同时将分类后的数据依照日期进行整理排序；S3、通过粒子群算法选取相应的独立分类项，并根据分类项和训练组数据建立预测模型；S4、通过测试组数据对预测模型进行测试，了解计算偏差并进行修正。本发明通过对台区以往售电量的获取和处理，从而便于精准计算出各独立项对售电量的影响，同时能很好的结合相应技术手段，获取预测期限内各独立项的情况，便于为预测提供精准的技术保障，便于提高预测的精准度。
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公开(公告)号：CN115204446A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210555715.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司温州市洞头区供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的短期电量负荷精准预测方法，包括以下步骤：S1、获取以往客户用电量信息；S2、获取以往用电时间中影响用电量的特征信息；S3、通过以往用电量的信息建立基于随机森林预测模型的电量负荷预测模型；S4、通过向S3所建立的预测模型中添加影响用电量的特征信息建立精准的基于随机森林的电量负荷预测模；S5、通过以往信息数据对预测模型进行训练，不断修改各用电量特征信息所占权重。本发明能很好的根据获取到的信息以及时间特征信息，在基于随机森林的概念下，进行预测电量模型的建立，有助于提升模型建立的精准度，从而能很好的考虑到短期内已发生过的特征信息，便于提升短期预测的精准度。
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公开(公告)号：CN119438708A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510032326.0
申请日：2025-01-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江大学 , 四川大学 , 华润海上风电(苍南)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种时变谐波阻抗估计方法、装置、设备、介质和产品，获取电网系统中的公共连接点处的谐波测量数据；根据所述谐波测量数据，构建回归方程和局部加权回归的权重矩阵；根据所述回归方程和所述权重矩阵，采用加权最小二乘法计算谐波阻抗参考值和背景谐波参考值；将所述背景谐波参考值进行排序分段，得到若干个子数据段，并根据所述谐波阻抗参考值计算每一所述子数据段的互相关函数；根据所述互相关函数，计算系统侧谐波阻抗。采用本发明，能够针对阻抗变化以及两侧谐波源存在相关性的问题，实现谐波阻抗估计，有效提高时变谐波阻抗估计的效率和精准性。
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