公开(公告)号：CN113298288A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110391628.9

申请日：2021-04-12

申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司

发明人： 蓝飞 ,  姚日权 ,  孙泉辉 ,  程嵩 ,  金绍君 ,  费英群 ,  沈菊芬 ,  方利锋 ,  罗哲珺 ,  钮欢

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明是为了辅助电力部门对未来供电所运维成本进行预测，提出了一种融合时间序列和神经网络的供电所运维成本预测方法，包括以下步骤：步骤（1）搜集历史运维成本数据，分析数据特性；检测并修正数据异常值，准备数据集；步骤（2）采用Prophet模型对数据序列进行平稳化处理，提取并预测序列的趋势成分；步骤（3）进行特征工程建设，对供电所信息进行挖掘分析，得到供电所的运维成本数据的特征；步骤（4）构建LSTNet网络模型进行训练，引入基于特征的注意力机制，训练并交替更新LSTNet预测网络及权重参数；步骤（5）利用训练好的Prophet‑LSTM组合预测网络进行供电所运维成本预测，得到预测结果。