一种多层升降式电缆货架

    公开(公告)号:CN110271910B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910318999.7

    申请日:2019-04-19

    IPC分类号: B65H49/38 B65G1/04

    摘要: 本发明公开了一种多层升降式电缆货架,包括设置在两条导轨之间的多个呈直线排列的支架,导轨上设有行车,电缆盘托架悬挂在行车上设置的托架升降及平移机构上;所述的支架包括底座及两根立柱,两根立柱的至少一侧成对地设有若干组悬臂,悬臂的一端可移动地联接在立柱上,悬臂的另一端设有电缆盘定位槽,多层升降式电缆货架工作时,电缆盘置于电缆盘托架上,行车通过托架升降及平移机构并结合行车行走将电缆盘托架置于一组悬臂的上方并通过电缆盘上穿设的横轴挂在悬臂的电缆盘定位槽内。本发明的多层升降式电缆货架具有占地面积小,仓库利用率高,存取操作简单,生产效率高等优点,具有很高的实用价值。

    一种多层升降式电缆货架

    公开(公告)号:CN110271910A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910318999.7

    申请日:2019-04-19

    IPC分类号: B65H49/38 B65G1/04

    摘要: 本发明公开了一种多层升降式电缆货架,包括设置在两条导轨之间的多个呈直线排列的支架,导轨上设有行车,电缆盘托架悬挂在行车上设置的托架升降及平移机构上;所述的支架包括底座及两根立柱,两根立柱的至少一侧成对地设有若干组悬臂,悬臂的一端可移动地联接在立柱上,悬臂的另一端设有电缆盘定位槽,多层升降式电缆货架工作时,电缆盘置于电缆盘托架上,行车通过托架升降及平移机构并结合行车行走将电缆盘托架置于一组悬臂的上方并通过电缆盘上穿设的横轴挂在悬臂的电缆盘定位槽内。本发明的多层升降式电缆货架具有占地面积小,仓库利用率高,存取操作简单,生产效率高等优点,具有很高的实用价值。

    一种分级保密的RFID资产管理标签

    公开(公告)号:CN109460809A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201810923938.9

    申请日:2018-08-14

    IPC分类号: G06K19/077

    摘要: 本发明为一种分级保密的RFID资产管理标签,包括标签本体和移动提示机构,所述的标签本体包括PCB板、具有QT功能的射频芯片、超高频天线、盖板、标签图层,所述PCB板正面设置有射频芯片及超高频天线,射频芯片与超高频天线焊接连接,PCB板背面覆盖有金属铜膜,PCB板、盖板、标签图层由下而上堆叠并通过滴塑封装,所述移动提示机构包括外壳和提示条,提示条分别与标签本体和外壳连接,所述标签本体设于外壳内,所述标签本体通过胶粘剂固定在资产物体表面。本发明的优点是:能保护资产管理标签,提供标签移动提示功能;能够对信息进行分级保密;外壳放置凹槽底面为凸透镜,便于获取标签表面信息及观察移动提示机构提示条状态。

    一种基于满足链路约束的拓扑聚集度虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN114553712A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202111301307.1

    申请日:2021-11-04

    摘要: 本发明公开了一种基于满足链路约束的拓扑聚集度虚拟网络映射方法。为了实现在满足电力骨干通信网业务路径需求的基础上,既要减少了资源消耗,又要降低了链路映射代价的目标;本发明采用如下步骤:S1:建立虚拟网络映射模型,将虚拟网络请求部署到物理网络并为其分配资源,并将虚拟网络映射分解为节点映射和链路映射;S2:定义长期网络收益函数;S3:建立基于链路约束的拓扑聚集度模型,并给基于广度优先搜索的虚拟节点进行排名;S4:对于每一个虚拟网络资源VNR,进行虚拟网络节点排名,并计算出满足节点请求的聚集度最大的节点,完成节点映射和对应的链路映射。优点是降低了链路映射代价,节约了物理资源。

    一种分级保密的RFID资产管理标签

    公开(公告)号:CN109460809B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201810923938.9

    申请日:2018-08-14

    IPC分类号: G06K19/077

    摘要: 本发明为一种分级保密的RFID资产管理标签,包括标签本体和移动提示机构,所述的标签本体包括PCB板、具有QT功能的射频芯片、超高频天线、盖板、标签图层,所述PCB板正面设置有射频芯片及超高频天线,射频芯片与超高频天线焊接连接,PCB板背面覆盖有金属铜膜,PCB板、盖板、标签图层由下而上堆叠并通过滴塑封装,所述移动提示机构包括外壳和提示条,提示条分别与标签本体和外壳连接,所述标签本体设于外壳内,所述标签本体通过胶粘剂固定在资产物体表面。本发明的优点是:能保护资产管理标签,提供标签移动提示功能;能够对信息进行分级保密;外壳放置凹槽底面为凸透镜,便于获取标签表面信息及观察移动提示机构提示条状态。

    一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法

    公开(公告)号:CN114623569B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202111301293.3

    申请日:2021-11-04

    IPC分类号: F24F11/62

    摘要: 本发明提出了一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法。包括:构建空调负荷基础模型,基于LSTM神经网络预测用户用能需求,模拟单个用户行为特性;根据用户行为模拟,引入用能行为相似度来量化用户差异化用能需求的切合程度;建立差异化用能需求的集群空调负荷调控模型;利用基于DDQN的集群空调负荷差异化调控算法优化控制策略。本发明通过建立负荷调控模型、搭建神经网络与深度学习网络,切实考虑与量化用户差异用能需求,设计了基于DDQN的差异化负荷调控优化方法,解决了既降低用户用能成本又满足各用户的差异化舒适需求的问题,并有效降低了峰谷差。为节约能源、需求侧管理的精细化以及制定用户个性化用能策略方面提供了一种可行的方法。

    一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法

    公开(公告)号:CN114623569A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202111301293.3

    申请日:2021-11-04

    IPC分类号: F24F11/62

    摘要: 本发明提出了一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法。包括:构建空调负荷基础模型,基于LSTM神经网络预测用户用能需求,模拟单个用户行为特性;根据用户行为模拟,引入用能行为相似度来量化用户差异化用能需求的切合程度;建立差异化用能需求的集群空调负荷调控模型;利用基于DDQN的集群空调负荷差异化调控算法优化控制策略。本发明通过建立负荷调控模型、搭建神经网络与深度学习网络,切实考虑与量化用户差异用能需求,设计了基于DDQN的差异化负荷调控优化方法,解决了既降低用户用能成本又满足各用户的差异化舒适需求的问题,并有效降低了峰谷差。为节约能源、需求侧管理的精细化以及制定用户个性化用能策略方面提供了一种可行的方法。