一种高频采样电量曲线预测方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115687863A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210961338.8

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种高频采样电量曲线预测方法,包括如下步骤:S1、样本数据拆分,分解获得多个频域曲线;S2、选取预测用核函数,对不同频域曲线分别设定核函数;S3、曲线重组,获得高频采样电量预测曲线;通过快速傅里叶变换和遗传算法,并通过动态添加核函数的方式提高预测方法的灵活性,减少高频采集电量曲线预测的系统运算成本,提高人工智能预测可行性,解决高频采集电量数据量过大导致目前以神经网络为基础的人工智能算力资源紧张难以大规模实用化的问题;可用于96点高频采样电量曲线预测及更高频率的曲线预测,在降低系统运算成本的基础上,预测效果能与预测效果较好的Elman神经网络相近,高效稳定实现有效预测高频采样电量曲线。

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