一种基于DBSCAN的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111413558A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010147126.7

    申请日:2020-03-05

    IPC分类号: G01R31/00 G01N30/02

    摘要: 本发明公开了一种基于DBSCAN的变压器故障诊断方法,包括如下步骤:S1:收集n条故障类型已知的典型变压器油色谱数据序列X={x1,x2,x3,x4,x5,x6};S2:对故障变压器数据进行标准化处理,减少故障油色谱数据列具体数值差别,保证每个数据都具有同续性和等效性,获得标准化变压器数据矩阵Y=(yij)n×6;S3:计算各个故障类型的标准化数据之间的距离;获得距离数据矩阵D=(dij)n×n;S4:运用DBSCAN进行故障变压器数据聚类;S5:变压器故障诊断:分别将各个待诊断数据标准化后加入已知故障数据矩阵Y,求出待诊断数据的所属的故障类型的簇,即为运用本文方法诊断出的故障类型。该方法应用到变压器故障诊断中能够较全面的反应变压器内部发生的故障。

    一种基于蒙特卡洛模拟的新能源紧急控制方法

    公开(公告)号:CN116722525A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310420765.X

    申请日:2023-04-19

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛模拟的新能源紧急控制方法,克服现有技术中新能源场站紧急控制时最优切的计算量过于庞大,导致计算时间较长,无法满足紧急控制的需求的问题,包括以下步骤:S1:根据需切量,将新能源可切机组序列从大到小依次切除,记录初始切机序列及初始总切机量;S2:确定满足需切量条件的最小切机台数和最大切机台数;S3:在新能源可切序列中,采用蒙特卡洛模拟随机抽取机组切除,记录每次的切机序列及切机量并进行优化迭代,得到最优切机序列以及总切机量,实现紧急控制。当需对新能源场站进行紧急控制时,通过缩小随机选切台数范围提高了蒙特卡洛模拟的运算效率,在处理较多可切序列的问题时能够得到较优的切机方案。