公开(公告)号：CN111880044A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010623373.X

申请日：2020-06-30

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 谢成 ,  邵先军 ,  刘科研 ,  周金辉 ,  康田园 ,  刘家齐 ,  范雅倩 ,  房方

IPC分类号： G01R31/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种含分布式电源配电网在线故障定位方法。本发明包括步骤：构建配电网系统拓扑结构，并对节点和支路进行标号；根据不同配电网位置故障，获取历史故障数据，包括物理特征、空间特征及标签特征；对不同类型的数据进行数据预处理和特征提取；构建LSTM神经网络模型，利用该模型对历史数据进行训练，得到合适的网络参数；在线获取实时故障数据，对其进行预处理后送入模型中，得到对应的故障位置结果，并用该组数据对神经网络模型进行更新。本发明所述方法定位高效准确，配置成本低，且对故障数据的容错率高，同时能够克服接入分布式电源给配电网带来的不稳定。

公开(公告)号：CN111880044B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202010623373.X

申请日：2020-06-30

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 谢成 ,  邵先军 ,  刘科研 ,  周金辉 ,  康田园 ,  刘家齐 ,  范雅倩 ,  房方

IPC分类号： G01R31/08 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种含分布式电源配电网在线故障定位方法。本发明包括步骤：构建配电网系统拓扑结构，并对节点和支路进行标号；根据不同配电网位置故障，获取历史故障数据，包括物理特征、空间特征及标签特征；对不同类型的数据进行数据预处理和特征提取；构建LSTM神经网络模型，利用该模型对历史数据进行训练，得到合适的网络参数；在线获取实时故障数据，对其进行预处理后送入模型中，得到对应的故障位置结果，并用该组数据对神经网络模型进行更新。本发明所述方法定位高效准确，配置成本低，且对故障数据的容错率高，同时能够克服接入分布式电源给配电网带来的不稳定。