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公开(公告)号：CN108318202B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201810086829.6
申请日：2018-01-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01M7/02
摘要： 本发明公开了一种防振锤风激励振动模拟试验平台。本发明包括铸铁平台，所述铸铁平台的一侧设有用于带动输电导线一侧和防振锤摆动的摆动端，另一侧设有用于固定输电导线另一侧的固定端；所述的摆动端包括位于铸铁平台上的摆动端底板、安装在摆动端底板上的伺服电机、用于紧固连接输电导线一侧的摆动端并沟线夹组件和摆动端线夹固定板，伺服电机的输出轴与摆动端线夹固定板之间设有对心曲柄滑块机构，通过伺服电机的转动实现摆动端线夹固定板的摆动。本发明结构紧凑，可实现多种激振频率和振幅的模拟风激励作用，使用方便；适用性强，可用于防振锤的消振性能测试和紧固性能测试。
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公开(公告)号：CN108051676B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201711328027.3
申请日：2017-12-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种雷电流幅值累积概率分布曲线拟合计算方法，在N个统计散点前提下，以IEEE推荐表达式为原型为原型函数、以最小二乘为准则，结合中值电流法与Levenberg‑Marquardt算法，获得一种雷电流幅值累积概率分布曲线拟合计算方法，使得拟合曲线与统计散点最为接近、残差平方和最小。利用本发明方法能够拟合得到准确的雷电流幅值累积概率分布曲线，客观反映雷电活动规律和特征，用于评价输电线路和杆塔的防雷性能，以及指导防雷工程设计。
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公开(公告)号：CN108318202A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810086829.6
申请日：2018-01-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01M7/02
摘要： 本发明公开了一种防振锤风激励振动模拟试验平台。本发明包括铸铁平台，所述铸铁平台的一侧设有用于带动输电导线一侧和防振锤摆动的摆动端，另一侧设有用于固定输电导线另一侧的固定端；所述的摆动端包括位于铸铁平台上的摆动端底板、安装在摆动端底板上的伺服电机、用于紧固连接输电导线一侧的摆动端并沟线夹组件和摆动端线夹固定板，伺服电机的输出轴与摆动端线夹固定板之间设有对心曲柄滑块机构，通过伺服电机的转动实现摆动端线夹固定板的摆动。本发明结构紧凑，可实现多种激振频率和振幅的模拟风激励作用，使用方便；适用性强，可用于防振锤的消振性能测试和紧固性能测试。
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公开(公告)号：CN108051676A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711328027.3
申请日：2017-12-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种雷电流幅值累积概率分布曲线拟合计算方法，在N个统计散点前提下，以IEEE推荐表达式为原型为原型函数、以最小二乘为准则，结合中值电流法与Levenberg‑Marquardt算法，获得一种雷电流幅值累积概率分布曲线拟合计算方法，使得拟合曲线与统计散点最为接近、残差平方和最小。利用本发明方法能够拟合得到准确的雷电流幅值累积概率分布曲线，客观反映雷电活动规律和特征，用于评价输电线路和杆塔的防雷性能，以及指导防雷工程设计。
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公开(公告)号：CN118536799A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410537632.5
申请日：2024-04-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李丹煜 , 刘彬 , 刘敬华 , 姜文东 , 朱宽军 , 王剑 , 张国强 , 范文琪 , 李晨 , 张宏杰 , 张永 , 李鹏 , 周啸宇 , 王振国 , 王少华 , 姜云土 , 李响 , 李特 , 姜凯华 , 陶瑞祥
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明属于电力自然灾害预警技术领域，具体涉及强对流大风下架空输电线路运行风险短临预警方法及装置，包括：采集目标监测区域的架空线路的相关信息；基于架空线路的相关信息，利用预先建立的数字孪生模型确定强对流大风造成的各类架空线路风险对应的风险数据；利用风险数据，确定强对流大风造成的架空线路风险的风险等级；根据架空线路风险的风险等级，进行目标监测区域的架空线路的风险预警。本申请提供的技术方案，实现了强对流大风灾害的风险预警，提升电网极端条件应对能力，促进电网运行由“被动防御”向“主动应对”转变，为电网应对强对流天气的调度、运行维护、应急处置起到关键性支撑作用。
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公开(公告)号：CN109374249B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201811326425.6
申请日：2018-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 浙江泰昌实业有限公司
IPC分类号： G01M7/06
摘要： 本发明公开了一种模拟导线在风激励下进行任意曲线摆动的线夹试验平台。本发明的线夹试验平台包括基座，所述的基座上设有位于左侧的摆动端、位于右侧的固定端和位于两者之间的模拟任意曲线装置；所述的摆动端用于带动输电导线摆动，从而模拟风激励作用下输电导线的振动，固定端则用于固定输电导线的另一端；所述的模拟任意曲线装置包括支撑架、滑块底座、夹紧螺钉、滑块封盖、若干长条形滑块、轴套、调心滚子轴承、导轮和曲线模；所述的轴套套在输电导线上，所述的调心滚子轴承套在轴套上，所述的导轮套在调心滚子轴承外圈上。本发明可实现多种激振频率、振幅以及曲线的模拟风激励作用，使用方便，为线夹的失效机理研究提供方便。
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公开(公告)号：CN117150808A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311218628.4
申请日：2023-09-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李晨 , 李丹煜 , 刘彬 , 刘敬华 , 王振国 , 王剑 , 范文琪 , 王少华 , 张宏杰 , 张永 , 张国强 , 姜文东 , 李特 , 李鹏 , 李孟轩 , 金欢 , 白旭 , 张薇 , 展雪萍 , 汉京善
摘要： 本发明提供了一种强对流天气下输电线路韧性评估方法、系统及设备，包括：根据线路所处地理位置对输电线路进行分区；基于线路运行时间、预先构建的杆塔故障概率模型、实时监测数据和预报数据，确定各分区的总故障概率；基于各线路故障历史数据和维护时间确定各分区的平均故障修复时间；基于所述各分区的总故障概率、所述各分区的平均故障修复时间结合输电线路最高电压等级确定韧性评估指标；基于所述韧性评估指标对强对流天气下输电线路的韧性进行评估。本发明实现了对输电线路在强对流天气下的韧性评估，快速分析出输电线路中的薄弱区域，为是否对线路采取预防措施或快速恢复抢修提供依据。
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公开(公告)号：CN114994406A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210434959.0
申请日：2022-04-24
摘要： 本发明提供了一种基于负荷等值阻抗参数的谐波责任量化方法，所述谐波责任量化方法具体为采集变电站母线下其中一条馈线端口处的三相电流瞬时值和电压瞬时值，以此构建定量方程，对其进行快速傅里叶变换以及αβ变换处理，计算得到负荷等值阻抗参数，设置采样时间段，并计算采样时间段内负荷等值阻抗参数的平均值，基于负荷等值阻抗参数的平均值计算三相等效复合电流，再根据三相等效复合电流计算三相电流非线性度，计算对应馈线的谐波责任。再重新选择一条馈线，并重复执行上述内容，直至获取所有馈线的谐波责任。本发明能够从负荷自身特性出发，通过负荷自身特性进行谐波责任的划分，避免系统侧参数对划分结果的影响，提高谐波责任划分的准确性。
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公开(公告)号：CN114377320A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111233378.2
申请日：2021-10-22
IPC分类号： A62C3/16 , A62C31/05 , A62C31/28 , A62C37/40 , G08B17/06 , G08B17/10 , G08B25/08 , H04W4/14 , G08B7/06
摘要： 本发明公开了一种竖直电缆通道火灾自动识别和防护系统，包括防护系统、监测系统和警报系统，所述的防护系统包括耐火挡板、控制电路和细水雾灭火系统；耐火挡板的一端轴接在竖直电缆通道的侧壁上，另一端设有绳孔，用以系绳，绳的另一端连接转轴，转轴与电机连接，通过电机控制转轴转动，由转轴带动耐火挡板转动，从而实现水平放置状态与竖直放置状态之间的切换；耐火挡板的下方设有安装在竖直电缆通道侧壁上的支撑架，该支撑架用于支撑处于水平放置状态下的耐火挡板；当电缆通道内温度或烟雾浓度超过设定阈值，警报系统报警发送短信给预设人员，同时耐火挡板放下将电缆通道火灾转化为小型腔室火灾，使火势得到控制。
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公开(公告)号：CN112149536A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010954611.5
申请日：2020-09-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 象辑知源(武汉)科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种飑线风风速预测方法。本发明采用的技术方案为：S1)收集历史飑线样本，进行数据预处理和数据增广；S2)通过卷积神经网络学习和训练基于CNN的飑线判别模型，具体内容为：传入雷达反射率图片为数据，首先将图像以灰度图模式读取，提取其中的反射率因子，然后进行预处理，为最后训练形成的飑线判别模型预先提取重要特征，提高飑线判别模型精度，训练得到飑线判别模型；S3)利用飑线判别模型判别是否飑线，是则输出结果文件，否则回到步骤S3等待预测下一个雷达反射率图片。本发明采用卷积神经网络识别，能识别出快速变化的雷达实时图像，从而得出飑线风的实时风速，稳定可靠。
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