公开(公告)号：CN110297841B

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN201910552353.5

申请日：2019-06-25

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 王文浩 ,  郑一鸣 ,  李晨 ,  杜伟 ,  孙翔 ,  朱义勇 ,  何毅帆 ,  詹江杨 ,  杨智 ,  梅冰笑 ,  魏泽民 ,  夏巧群 ,  蓝道林

IPC分类号： G06F16/242 ,  G06F16/26 ,  G06F16/27 ,  G06N20/00 ,  G06F11/07

摘要： 本发明公开了一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统。现阶段随着大数据、机器学习技术的不断发展，能否将专家经验转化为一种固定的机器学习模式，实现变压器的故障诊断与相似案例的快速推送就显得愈发重要。本发明的方法包括案例库建设、诊断方法学习和推送相似案例；所述案例库建设的具体步骤包括：搜集变压器各类故障案例，搜集范围涉及变压器解体案例和期刊数据库中的变压器故障案例；所述的诊断方法学习的具体步骤包括：故障类型判断、故障部位判断和通过事后解体方式明确故障原因；所述的推送相似案例的具体步骤包括：特征辨识和案例匹配。本发明实现了变压器的故障诊断与相似案例的快速推送。

公开(公告)号：CN109884459A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910091394.9

申请日：2019-01-30

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  杭州柯林电气股份有限公司

发明人： 郑一鸣 ,  王文浩 ,  徐嘉龙 ,  华中生 ,  杜伟 ,  朱义勇 ,  何毅帆 ,  梅冰笑 ,  魏泽民 ,  夏巧群 ,  唐铁英 ,  蓝道林 ,  胡锡幸

IPC分类号： G01R31/06 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种电力变压器绕组变形智能在线诊断方法。电力变压器受到短路冲击或者运输碰撞后，在电动力或机械力作用下会发生绕组局部扭曲、鼓包等特征，称为绕组变形，给电力网络的安全运行埋下了巨大隐患。常用的绕组变形诊断方法均为离线诊断法，存在需要变压器停运且对操作人员专业技能要求高等缺点。本发明给出了一种结合信息熵与支持向量机的绕组变形智能在线诊断方法，利用排列熵、小波熵进行电流和电压信号的特征提取，综合电力变压器各监测指标在复杂度、时频域等方面的变异情况，并通过机器学习算法从故障特征中自动学习诊断逻辑，实现绕组变形的智能诊断，从而降低人力成本和提高诊断效率。

公开(公告)号：CN109884459B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201910091394.9

申请日：2019-01-30

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  杭州柯林电气股份有限公司

发明人： 郑一鸣 ,  王文浩 ,  徐嘉龙 ,  华中生 ,  杜伟 ,  朱义勇 ,  何毅帆 ,  梅冰笑 ,  魏泽民 ,  夏巧群 ,  唐铁英 ,  蓝道林 ,  胡锡幸

IPC分类号： G01R31/72 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种电力变压器绕组变形智能在线诊断方法。电力变压器受到短路冲击或者运输碰撞后，在电动力或机械力作用下会发生绕组局部扭曲、鼓包等特征，称为绕组变形，给电力网络的安全运行埋下了巨大隐患。常用的绕组变形诊断方法均为离线诊断法，存在需要变压器停运且对操作人员专业技能要求高等缺点。本发明给出了一种结合信息熵与支持向量机的绕组变形智能在线诊断方法，利用排列熵、小波熵进行电流和电压信号的特征提取，综合电力变压器各监测指标在复杂度、时频域等方面的变异情况，并通过机器学习算法从故障特征中自动学习诊断逻辑，实现绕组变形的智能诊断，从而降低人力成本和提高诊断效率。

公开(公告)号：CN110297841A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910552353.5

申请日：2019-06-25

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 王文浩 ,  郑一鸣 ,  李晨 ,  杜伟 ,  孙翔 ,  朱义勇 ,  何毅帆 ,  詹江杨 ,  杨智 ,  梅冰笑 ,  魏泽民 ,  夏巧群 ,  蓝道林

IPC分类号： G06F16/242 ,  G06F16/26 ,  G06F16/27 ,  G06N20/00 ,  G06F11/07

摘要： 本发明公开了一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统。现阶段随着大数据、机器学习技术的不断发展，能否将专家经验转化为一种固定的机器学习模式，实现变压器的故障诊断与相似案例的快速推送就显得愈发重要。本发明的方法包括案例库建设、诊断方法学习和推送相似案例；所述案例库建设的具体步骤包括：搜集变压器各类故障案例，搜集范围涉及变压器解体案例和期刊数据库中的变压器故障案例；所述的诊断方法学习的具体步骤包括：故障类型判断、故障部位判断和通过事后解体方式明确故障原因；所述的推送相似案例的具体步骤包括：特征辨识和案例匹配。本发明实现了变压器的故障诊断与相似案例的快速推送。

公开(公告)号：CN107085630B

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201710194150.4

申请日：2017-03-28

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 徐嘉龙 ,  王文浩 ,  华中生 ,  朱义勇 ,  姚晖 ,  许飞 ,  王绍安 ,  刘浩军 ,  何文林 ,  郑纲 ,  乔敏 ,  唐铁英

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明公开了一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法。本发明将带电检测数据视为真实数据，在线监测数据则为带有误差的失真数据；通过信号分解，将在线监测数据的误差分解为系统误差、随机误差和巨大误差；将系统误差、随机误差与巨大误差作为测量指标，分别对这三种误差进行量化分析，并进行评价，依次得到巨大误差评价系数、随机误差评价系数和系统误差评价系数，再通过误差综合完成总体误差的评价，得到可用性系数；最后计算在线监测数据的各质量评价指标的可用性综合系数，得出在线监测数据的可用性结果。本发明能够较为全面的对在线监测数据的可用性进行评价。