分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析法

    公开(公告)号:CN109242271B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201810947951.8

    申请日:2018-08-20

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析法。本发明的技术方案包括:提出节点电压偏差总和、电流总谐波畸变率和安装成本优化目标函数;构建复合储能装置选址定容多目标优化模型;分别在各个节点安装同一容量的复合储能装置,并进行潮流计算获得各个节点的电压偏差和电流总谐波畸变率变化量;应用粒子群算法,设定粒子群大小和迭代次数;求解获得复合储能装置安装位置和安装容量。本发明利用节点灵敏度分析法对节点预处理减少计算节点个数,从而大大减小计算量,提高优化效率;同时采用自适应动态权重的改进粒子群算法,根据目标函数值与全局平均值的差值动态改变权重系数,提高了全局寻优速度。

    一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法

    公开(公告)号:CN113049962A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110315861.9

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 本发明公开一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法。本发明采用的技术方案包括:根据历史运行数据,辨识模型参数;建立储能电池Thevenin等效电路模型;根据辨识参数和历史运行数据,估计储能装置SOC、SOH;建立储能电池热学模型;辨识模型参数,并估计电池核心温度;根据历史运行数据和储能装置运行状态,采用LSTM预测储能装置电压、电流的变化,从而构建储能电池组的电压一致性指标;并根据估计的储能装置SOC、SOH和核心温度,再构建储能电池组的SOC一致性指标,从而推演储能装置的运行态势。本发明通过电压、电流与环境温度易于测量的运行数据推演储能装置运行状态,并避免了目前使用LSTM预测SOC、SOH等多个运行状态时较大的预测误差。

    一种基于RT-LAB的直流配电网半实物仿真系统

    公开(公告)号:CN111046520A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911007806.2

    申请日:2019-10-22

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于RT-LAB的直流配电网半实物仿真系统。本发明包括仿真管理分机、RT-LAB实时仿真分机和实际控制器,所述的仿真管理分机输出数据给RT-LAB实时仿真分机;所述RT-LAB实时仿真分机包括RT-LAB实时目标机、RT-LAB实时调参模块和数据输出模块,所述RT-LAB实时仿真分机获得的数据通过RT-LAB实时调参模块对实时仿真模型中各项参数进行在线调整,由数据输出模块将调整后的模型反馈给RT-LAB实时目标机并进行输出,输出后的调控数据控制实际控制器;在所述RT-LAB实时目标机上分布式的连接多种类别模型库。本发明具有较高仿真精度高和较好的仿真效果,能够有效解决仿真所遇到的密集系统仿真解耦、电力电子设备过多、实时仿真精度要求高等难题。

    分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析法

    公开(公告)号:CN109242271A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810947951.8

    申请日:2018-08-20

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析法。本发明的技术方案包括:提出节点电压偏差总和、电流总谐波畸变率和安装成本优化目标函数;构建复合储能装置选址定容多目标优化模型;分别在各个节点安装同一容量的复合储能装置,并进行潮流计算获得各个节点的电压偏差和电流总谐波畸变率变化量;应用粒子群算法,设定粒子群大小和迭代次数;求解获得复合储能装置安装位置和安装容量。本发明利用节点灵敏度分析法对节点预处理减少计算节点个数,从而大大减小计算量,提高优化效率;同时采用自适应动态权重的改进粒子群算法,根据目标函数值与全局平均值的差值动态改变权重系数,提高了全局寻优速度。

    一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法

    公开(公告)号:CN113049962B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202110315861.9

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 本发明公开一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法。本发明采用的技术方案包括:根据历史运行数据,辨识模型参数;建立储能电池Thevenin等效电路模型;根据辨识参数和历史运行数据,估计储能装置SOC、SOH;建立储能电池热学模型;辨识模型参数,并估计电池核心温度;根据历史运行数据和储能装置运行状态,采用LSTM预测储能装置电压、电流的变化,从而构建储能电池组的电压一致性指标;并根据估计的储能装置SOC、SOH和核心温度,再构建储能电池组的SOC一致性指标,从而推演储能装置的运行态势。本发明通过电压、电流与环境温度易于测量的运行数据推演储能装置运行状态,并避免了目前使用LSTM预测SOC、SOH等多个运行状态时较大的预测误差。