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公开(公告)号:CN113723188B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202110857553.9
申请日:2021-07-28
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司永嘉县供电公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06F21/32
摘要: 本发明公开了一种结合人脸与步态特征的着装一致人员身份核验方法。本发明对场景中待识别对象同时提取人脸与步态特征,当识别场景中人脸清晰可见时,优先调用人脸识别方法,实现快速身份核验;否则,调用步态识别方法,利用多层卷积神经网络提取时序步态轮廓图的步态特征,将待测试人员与已注册人员身份库的步态特征信息进行匹配,获取欧式距离最小的对象,从而完成身份核验。本发明利用多种生物特征对作业人员进行身份识别,具有灵活性与鲁棒性;该方法广泛适用于配备视频监控的作业现场,可对着装一致人员完成高效、精准的身份核验。
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公开(公告)号:CN113723188A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110857553.9
申请日:2021-07-28
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 永嘉县电力实业有限公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种结合人脸与步态特征的着装一致人员身份核验方法。本发明对场景中待识别对象同时提取人脸与步态特征,当识别场景中人脸清晰可见时,优先调用人脸识别方法,实现快速身份核验;否则,调用步态识别方法,利用多层卷积神经网络提取时序步态轮廓图的步态特征,将待测试人员与已注册人员身份库的步态特征信息进行匹配,获取欧式距离最小的对象,从而完成身份核验。本发明利用多种生物特征对作业人员进行身份识别,具有灵活性与鲁棒性;该方法广泛适用于配备视频监控的作业现场,可对着装一致人员完成高效、精准的身份核验。
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