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公开(公告)号:CN114297933A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111647291.X
申请日:2021-12-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种评估电力系统频率响应最低点的快速核学习方法及系统。本发明采用简化模型与人工智能相结合,输入发电机的二阶运动方程,以及电力系统稳定器PSS分布位置信息,即可根据电力系统的拓扑结构、参数,输出负荷功率扰动后的系统频率最低点,用以判断电力系统是否满足频率安全约束,避免了深度学习参数寻优过程中的收敛性问题。
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公开(公告)号:CN115498638A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211281760.5
申请日:2022-10-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于辐射状电网概率电压灵敏度的光伏选址评估方法。本发明采用的技术方案为:根据光照强度的统计数据,得到光伏功率偏差的协方差矩阵;根据当前电网拓扑以及光伏的额定功率进行一次潮流计算,得到每个节点的复电压;根据每个节点的复电压和电网拓扑,计算得到列向量Cr、Ci;根据协方差矩阵和列向量Cr、Ci,计算节点电压波动量的协方差矩阵∑1,并进行对角变换,得到||W||2的期望和方差,且||W||与节点电压波动量幅值具有相同的概率分布;将节点电压波动量幅值平方的Gamma分布作为光伏选址的评估工具。本发明避免了对潮流方程的反复求解,算法简单实用。
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